لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مفهومًا مستقبليًا، بل أصبح حقيقة واقعة في عالم الأعمال. من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء إلى التحليلات التنبؤية، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الصناعات في جميع أنحاء العالم. في حين أن العديد من الشركات تحلم ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، قد لا تكون هذه الاستراتيجية مفيدة كما تبدو. بدلاً من ذلك، يجب على الشركات التركيز على اختيار الحلول الجاهزة المدمجة بقدرات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي هذا التغيير في المنظور إلى توفير التكاليف والكفاءة التشغيلية وميزة تنافسية في سوق دائم التطور.

زيارة Buinsoft.com لمزيد من المعلومات حول كيفية استفادة شركتك من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. استكشف خدماتنا المتخصصة استشارات تكامل الذكاء الاصطناعي و خدمات تكامل البيانات.

لماذا يعد تطوير الذكاء الاصطناعي داخليًا خطأً مكلفًا

1. عملية تطوير تستغرق وقتًا طويلاً

يتطلب تطوير حلول الذكاء الاصطناعي من الصفر وقتًا وجهدًا كبيرين. فمن جمع البيانات إلى تدريب النماذج، تتطلب كل مرحلة موارد كثيرة. وقد تستغرق الشركات شهورًا أو حتى سنوات لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، وخلال تلك الفترة، يمكن للمنافسين الذين يعتمدون حلولًا جاهزة أن يجنوا الفوائد بالفعل.

2. ارتفاع تكاليف التنمية

تطوير الذكاء الاصطناعي مكلف. فهو يتطلب علماء بيانات ومهندسي تعلم آلي ومطوري برمجيات ذوي مهارات عالية. وتوظيف هذه المواهب والاحتفاظ بها مكلف، ويمكن أن يصل إجمالي الاستثمار إلى ملايين الدولارات. وبالنسبة لمعظم الشركات، هذا ليس خيارًا مستدامًا.

3. قدرة المنتج على المنافسة غير المتوقعة

حتى بعد الاستثمار في أداة ذكاء اصطناعي داخلية، ليس هناك ما يضمن أنها ستكون قادرة على المنافسة. فالأسواق تتغير بسرعة، ويتم طرح ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي بانتظام. ومن الصعب التنافس مع مزودي حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصين، حيث يركز هؤلاء المزودون حصريًا على تحسين وتحديث أدواتهم للحفاظ على قدرتهم التنافسية.

4. تحديات التكامل بين الإدارات

تطوير أداة الذكاء الاصطناعي أمر، ودمجها عبر الأقسام أمر آخر. يجب أن يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) الحالية، وبرامج إدارة علاقات العملاء (CRM)، ومنصات الفوترة، وغيرها من الأدوات المهمة للأعمال. إن بناء موصلات لجميع هذه الأنظمة مهمة ضخمة قد تستغرق شهورًا أو حتى سنوات.

5. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريعة التغير

تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة. ما يعتبر اليوم “أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا” قد يصبح قديماً في غضون أشهر. وتواجه الشركات التي تحاول تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها خطر التخلف عن الركب باستمرار. فهي تحتاج إلى تحديث نماذجها باستمرار، وإعادة تدريب موظفيها، والتكيف مع التغيرات في القطاع، كل ذلك أثناء إدارة عملياتها التجارية الأساسية.

ما الذي يجب أن يركز عليه الرؤساء التنفيذيون ومديرو المعلومات ومديرو التكنولوجيا بدلاً من ذلك؟

بدلاً من استثمار الموارد في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، يجب على قادة الشركات إعطاء الأولوية لدمج الحلول الجاهزة مع قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة. هذه الحلول مسبقة الصنع، ويتم تحديثها باستمرار، ومصممة لتسهيل دمجها في سير العمل الحالي. وإليك الأسباب التي تجعل هذا النهج أكثر منطقية.

1. اعتماد أدوات شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

منصات ERP و CRM والفوترة المدعومة بالذكاء الاصطناعي متوفرة بالفعل في السوق. تم تصميم هذه الحلول لتلبية احتياجات الأعمال الحديثة، حيث توفر كل شيء بدءًا من التحليلات التنبؤية وحتى أتمتة العمليات. من خلال اعتماد هذه الأدوات، يمكن للشركات الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون تحمل عبء التطوير.

2. التركيز على نمو الأعمال، وليس على تطوير الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتحقيق غاية، وليس غاية في حد ذاته. باستخدام الحلول الحالية المدمجة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات التركيز على كفاءاتها الأساسية. يجب على الرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا إعطاء الأولوية لزيادة الإيرادات وزيادة رضا العملاء وتحسين العمليات، وليس إدارة مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي المعقدة.

3. ضمان التكامل السلس بين وظائف الأعمال

تأتي العديد من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزودة بموصلات مسبقة الصنع للتكامل مع الأدوات الشائعة مثل SAP و Salesforce و Oracle. وهذا يتيح للشركات ربط الذكاء الاصطناعي بوظائف الأعمال الحالية. وبمجرد الانتهاء من التكامل، يمكن للشركات البدء في استخدام القدرات المعززة بالذكاء الاصطناعي على الفور.

4. تحقيق وقت أسرع لتحقيق القيمة

قد يستغرق تطوير الذكاء الاصطناعي المخصص سنوات قبل أن يحقق نتائج. من خلال شراء حلول مسبقة الصنع مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحقيق عائد أسرع. وهذا يعني تحقيق عائد الاستثمار في وقت أقرب، مما يسهل تبرير الاستثمار أمام أصحاب المصلحة.

5. الاستفادة من التحديثات المستمرة والابتكار

عندما تشتري منتجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، فأنت لا تشتري الإصدار الحالي فحسب، بل تشتري دورة ابتكار. يقوم البائعون بتحديث منتجاتهم بانتظام لمواكبة التطورات التكنولوجية. تستفيد الشركات من التحسينات المستمرة دون بذل أي جهد.

المجالات الرئيسية التي يمكن أن يؤدي فيها دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحويل الأعمال التجارية

1. إدارة المبيعات وعلاقات العملاء (CRM)

تستخدم منصات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية لتحديد فرص المبيعات والتوصية بأفضل الإجراءات التالية. تساعد أدوات مثل Salesforce Einstein وميزات HubSpot المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرق المبيعات على العمل بشكل أكثر ذكاءً، وليس بجهد أكبر.

2. تخطيط موارد المؤسسة (ERP)

توفر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Oracle Fusion Cloud و SAP S/4HANA، الأتمتة والتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد والمالية والموارد البشرية. وهذا يساعد الشركات على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة التشغيلية.

3. العمليات المالية والفواتير

يمكن لبرامج الفوترة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتشاف الحالات الشاذة تلقائيًا، وتحديد المدفوعات المكررة، وتقليل الأخطاء. تعمل حلول مثل Tipalti و Coupa المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية الفوترة وتحسين الرؤية المالية.

4. تحليل البيانات وذكاء الأعمال (BI)

أصبحت أدوات BI الحديثة مثل Power BI و Tableau مزودة الآن برؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه الحلول خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، مما يساعد المديرين التنفيذيين على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشكل أسرع.

5. التسويق وتجربة العملاء (CX)

تعمل منصات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Insider و Pisano على تخصيص تفاعلات العملاء في الوقت الفعلي. من خلال تحليل سلوك العملاء، تقترح هذه الأدوات رسائل تسويقية موجهة، مما يحسن معدلات التحويل ورضا العملاء.

كيف يمكن للرؤساء التنفيذيين ومديري المعلومات ومديري التكنولوجيا قيادة عملية دمج الذكاء الاصطناعي

1. تحديد الحلول المناسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يجب على قادة الأعمال البحث عن المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لقطاعهم وتحديدها. وهذا يعني تقييم الموردين وقراءة دراسات الحالة وإجراء اختبارات إثبات المفهوم.

2. وضع استراتيجية موحدة للذكاء الاصطناعي

لا ينبغي أن تكون الذكاء الاصطناعي مشروعًا منفردًا. بل يجب أن يكون جزءًا من استراتيجية شاملة تتماشى مع الأهداف التجارية العامة للشركة. يجب على القادة التأكد من أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تعزز الكفاءة وتحسن رضا العملاء وتدفع نمو الإيرادات.

3. ضمان سلاسة عملية إدارة التغيير

قد يكون إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي أمرًا مزعزعًا، لذا يجب على القادة إعداد الموظفين للتغيير. يمكن أن يضمن التدريب ودعم المستخدمين والتواصل الواضح انتقالًا سلسًا.

4. إعطاء الأولوية لجودة البيانات و الحوكمة

تعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة. يجب على الشركات الاستثمار في تنقية البيانات وإدارتها وحوكمتها لضمان دقة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وحيادها.

5. المراقبة والقياس والتحسين

يجب مراقبة أداء الذكاء الاصطناعي باستمرار. إذا كان أداء بعض الميزات أقل من المتوقع، يجب على القادة تقديم ملاحظاتهم إلى الموردين وطلب تحسينات. تضمن دورة التحسين المستمر هذه تحقيق أقصى عائد على الاستثمار.

الخلاصة

لا يمكن إنكار دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية، ولكن إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي من الصفر لم يعد استراتيجية قابلة للتطبيق بالنسبة لمعظم الشركات. يجب على الرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا أن يدركوا أن مفتاح النجاح يكمن في اعتماد حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الحالية.

لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة Buinsoft.com.

أسئلة ذات صلة يمكنك العثور على إجاباتها في هذه المقالة على المدونة.

أسئلة عامة حول الذكاء الاصطناعي

ما هو دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على النمو؟
ما هي الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي مهم للشركات والمؤسسات؟
ما هي الصناعات التي تستفيد أكثر من غيرها من الذكاء الاصطناعي؟

استراتيجية الذكاء الاصطناعي للرؤساء التنفيذيين ومديري المعلومات ومديري التكنولوجيا

هل يجب على الشركات تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟
ما هي أفضل استراتيجية للذكاء الاصطناعي بالنسبة للرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا؟
كيف تدمج الشركات الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية؟
ما الذي يجب على الشركات أخذه في الاعتبار قبل اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
كيف يمكن للرؤساء التنفيذيين قيادة عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي بنجاح في شركاتهم؟

تكاليف ومخاطر تطوير الذكاء الاصطناعي

كم يكلف تطوير برامج الذكاء الاصطناعي؟
ما هي مخاطر بناء الذكاء الاصطناعي داخليًا؟
كيف يمكن للشركات خفض تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي؟
هل من الأفضل شراء برنامج ذكاء اصطناعي أم تطويره؟
ما هي التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي داخليًا؟

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي

ما هي أفضل أدوات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)؟
ما هي منصات CRM التي تحتوي على ذكاء اصطناعي مدمج؟
ما هي منصات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
ما هي أتمتة الذكاء الاصطناعي وكيف تعمل؟

تحول الأعمال المدفوع بالذكاء الاصطناعي

كيف تغير الذكاء الاصطناعي العمليات التجارية؟
ما هي أحدث الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية؟
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة العملاء (CX) والتخصيص؟
كيف تساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد؟
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن عملية اتخاذ القرارات في مجال الأعمال؟

التبني والتكامل وأفضل الممارسات

كيف تنجح الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية؟
ما هي أفضل الممارسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات؟
ما هي أكثر حالات دراسة ناجحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي؟
كم من الوقت يستغرق دمج الذكاء الاصطناعي في شركة ما؟
ما هي أدوات تكامل الذكاء الاصطناعي الأساسية للمؤسسات الحديثة؟

مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

عصر جديد للشركات والمؤسسات والمشاريع

مقدمة