Künstliche Intelligenz (KI) ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern geschäftliche Realität. Von Chatbots im Kundenservice bis hin zu prädiktiven Analysen – KI verändert Branchen auf der ganzen Welt. Viele Unternehmen träumen davon, ihre eigenen KI-Tools zu entwickeln, doch diese Strategie ist möglicherweise nicht so vorteilhaft, wie es scheint. Stattdessen sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, fertige Lösungen mit integrierten KI-Funktionen auszuwählen. Diese veränderte Perspektive kann zu Kosteneinsparungen, betrieblicher Effizienz und einem Wettbewerbsvorteil in einem sich ständig weiterentwickelnden Markt führen.

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Warum die interne Entwicklung von KI ein kostspieliger Fehler ist

1. Zeitaufwändiger Entwicklungsprozess

Die Entwicklung von KI-Lösungen von Grund auf erfordert viel Zeit und Aufwand. Von der Datenerfassung bis zum Modelltraining ist jede Phase ressourcenintensiv. Unternehmen können Monate oder sogar Jahre mit der Entwicklung von KI-Tools verbringen, während Wettbewerber, die fertige Lösungen einsetzen, bereits von den Vorteilen profitieren.

2. Hohe Entwicklungskosten

Die Entwicklung von KI ist kostspielig. Sie erfordert hochqualifizierte Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure und Softwareentwickler. Die Einstellung und Bindung dieser Talente ist kostspielig, und die Gesamtinvestition kann sich auf Millionen von Dollar belaufen. Für die meisten Unternehmen ist dies keine nachhaltige Option.

3. Unvorhersehbare Produktwettbewerbsfähigkeit

Selbst nach der Investition in ein internes KI-Tool gibt es keine Garantie dafür, dass es wettbewerbsfähig sein wird. Die Märkte verändern sich schnell und regelmäßig werden neue KI-Funktionen eingeführt. Der Wettbewerb mit spezialisierten Anbietern von KI-Lösungen ist schwierig, da diese Anbieter sich ausschließlich auf die Weiterentwicklung und Aktualisierung ihrer Tools konzentrieren, um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

4. Integrationsherausforderungen über Abteilungen hinweg

Die Entwicklung eines KI-Tools ist eine Sache – seine abteilungsübergreifende Integration eine andere. KI muss mit bestehenden ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning), CRM-Software (Customer Relationship Management), Rechnungsplattformen und anderen geschäftskritischen Tools interagieren. Die Entwicklung von Konnektoren für all diese Systeme ist eine gewaltige Aufgabe, die Monate oder sogar Jahre in Anspruch nehmen kann.

5. Sich rasch wandelnde KI-Technologie

Die KI-Technologie entwickelt sich rasend schnell. Was heute noch “State of the Art” ist, kann schon in wenigen Monaten veraltet sein. Unternehmen, die versuchen, eigene KI-Tools zu entwickeln, laufen ständig Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten. Sie müssten ihre Modelle ständig aktualisieren, ihre Mitarbeiter neu schulen und sich an Veränderungen in der Branche anpassen – und das alles neben ihrem Kerngeschäft.

Worauf sollten sich CEOs, CIOs und CTOs stattdessen konzentrieren?

Anstatt Ressourcen in die Entwicklung eigener KI-Tools zu investieren, sollten Unternehmensleiter der Integration von Standardlösungen mit integrierten KI-Funktionen Vorrang einräumen. Diese Lösungen sind vorgefertigt, werden ständig aktualisiert und lassen sich leicht in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Hier sind die Gründe, warum dieser Ansatz sinnvoller ist.

1. Umfassende KI-gestützte Tools einsetzen

KI-gestützte ERP-, CRM- und Rechnungsstellungsplattformen sind bereits auf dem Markt erhältlich. Diese Lösungen sind auf die Anforderungen moderner Unternehmen zugeschnitten und bieten alles von prädiktiver Analytik bis hin zur Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz dieser Tools können Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, ohne sich um die Entwicklung kümmern zu müssen.

2. Konzentrieren Sie sich auf das Geschäftswachstum, nicht auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

KI ist ein Mittel zum Zweck, nicht der Zweck selbst. Durch den Einsatz bestehender KI-integrierter Lösungen können sich Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren. CEOs, CIOs und CTOs sollten sich vorrangig auf die Steigerung des Umsatzes, die Erhöhung der Kundenzufriedenheit und die Optimierung der Betriebsabläufe konzentrieren – und nicht auf die Verwaltung komplexer KI-Entwicklungsprojekte.

3. Sorgen Sie für eine nahtlose Integration über alle Geschäftsfunktionen hinweg.

Viele KI-fähige Lösungen verfügen über vorgefertigte Konnektoren für die Integration mit gängigen Tools wie SAP, Salesforce und Oracle. Dadurch können Unternehmen KI mit bestehenden Geschäftsfunktionen verknüpfen. Sobald die Integration abgeschlossen ist, können Unternehmen sofort mit der Nutzung der KI-gestützten Funktionen beginnen.

4. Schnellere Amortisierung

Die Entwicklung einer maßgeschneiderten KI kann Jahre dauern, bevor sie Ergebnisse liefert. Durch den Kauf vorgefertigter KI-fähiger Lösungen können Unternehmen eine schnellere Amortisationszeit erzielen. Das bedeutet, dass sich der ROI schneller realisiert und es einfacher ist, die Investition gegenüber den Stakeholdern zu rechtfertigen.

5. Nutzen Sie kontinuierliche Updates und Innovationen

Wenn Sie ein KI-gestütztes Produkt kaufen, erwerben Sie nicht nur die aktuelle Version, sondern werden Teil eines Innovationszyklus. Anbieter aktualisieren ihre Produkte regelmäßig, um mit den technologischen Fortschritten Schritt zu halten. Unternehmen profitieren von kontinuierlichen Verbesserungen, ohne selbst etwas dafür tun zu müssen.

Wichtige Bereiche, in denen die Integration von KI Unternehmen verändern kann

1. Vertrieb und Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

KI-fähige CRM-Plattformen nutzen Predictive Analytics, um Verkaufschancen zu identifizieren und die besten nächsten Schritte zu empfehlen. Tools wie Salesforce Einstein und die KI-gestützten Funktionen von HubSpot helfen Vertriebsteams dabei, smarter statt härter zu arbeiten.

2. Unternehmensressourcenplanung (ERP)

KI-gesteuerte ERP-Systeme wie Oracle Fusion Cloud und SAP S/4HANA bringen Automatisierung und Predictive Analytics in das Lieferkettenmanagement, das Finanzwesen und das Personalwesen. Dies hilft Unternehmen, Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu steigern.

3. Finanzprozesse und Rechnungsstellung

KI-gestützte Rechnungssoftware kann automatisch Anomalien erkennen, doppelte Zahlungen identifizieren und Fehler reduzieren. Lösungen wie Tipalti und Coupa's KI-gestütztes Ausgabenmanagement optimieren den Rechnungsprozess und verbessern die finanzielle Transparenz.

4. Datenanalyse und Business Intelligence (BI)

Moderne BI-Tools wie Power BI und Tableau bieten nun KI-gestützte Erkenntnisse. Diese Lösungen verwenden Algorithmen für maschinelles Lernen, um Muster in großen Datensätzen zu identifizieren, und helfen Führungskräften so, datengestützte Entscheidungen schneller zu treffen.

5. Marketing und Kundenerfahrung (CX)

KI-gesteuerte Marketingplattformen wie Insider und Pisano personalisieren Kundeninteraktionen in Echtzeit. Durch die Analyse des Kundenverhaltens schlagen diese Tools gezielte Marketingbotschaften vor und verbessern so die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit.

Wie CEOs, CIOs und CTOs die Integration von KI vorantreiben können

1. Identifizieren Sie die richtigen KI-fähigen Lösungen

Führungskräfte in der Wirtschaft müssen recherchieren und die für ihre Branche am besten geeigneten KI-gestützten Plattformen identifizieren. Dazu müssen sie Anbieter bewerten, Fallstudien lesen und Proof-of-Concept-Tests durchführen.

2. Eine einheitliche KI-Strategie entwickeln

KI sollte kein isoliertes Projekt sein. Sie sollte Teil einer umfassenden Strategie sein, die mit den allgemeinen Geschäftszielen des Unternehmens im Einklang steht. Führungskräfte müssen sicherstellen, dass KI-Initiativen die Effizienz steigern, die Kundenzufriedenheit verbessern und das Umsatzwachstum fördern.

3. Sorgen Sie für einen reibungslosen Change-Management-Prozess.

Die Einführung von KI-Tools kann disruptive Auswirkungen haben, daher sollten Führungskräfte ihre Mitarbeiter auf Veränderungen vorbereiten. Schulungen, Benutzerunterstützung und klare Kommunikation können einen reibungslosen Übergang gewährleisten.

4. Priorisieren Sie die Datenqualität und Führung

KI ist auf hochwertige Daten angewiesen. Unternehmen müssen in Datenbereinigung, -verwaltung und -management investieren, um sicherzustellen, dass KI-Algorithmen genau und unvoreingenommen sind.

5. Überwachen, messen und optimieren

Die Leistung der KI sollte ständig überwacht werden. Wenn bestimmte Funktionen nicht die gewünschte Leistung erbringen, sollten Führungskräfte den Anbietern Feedback geben und Verbesserungen verlangen. Dieser kontinuierliche Verbesserungszyklus gewährleistet einen maximalen ROI.

Schlussfolgerung

Die Rolle der KI in der Wirtschaft ist unbestreitbar, aber die Entwicklung von KI-Tools von Grund auf ist für die meisten Unternehmen keine praktikable Strategie mehr. CEOs, CIOs und CTOs müssen erkennen, dass der Schlüssel zum Erfolg in der Einführung von KI-fähigen Lösungen liegt, die sich nahtlos in ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen.

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