¿Es la IA una burbuja?

Evaluación honesta y objetiva y efectos

Probablemente hayas oído hablar del revuelo que ha causado la inteligencia artificial: está en todas partes. Los titulares tecnológicos proclaman a los cuatro vientos La IA está revolucionando todo. desde cómo trabajamos hasta cómo invertimos. Al mismo tiempo, algunos escépticos susurran (y a veces gritan) que “Esto parece una burbuja”.” Si te sientes dividido entre la emoción y la precaución, no estás solo. ¿Es la IA una mina de oro transformadora, una burbuja sobrevalorada o algo intermedio? Hablemos de ello con franqueza, cara a cara. (Y sí, romperé la cuarta pared y me dirigiré directamente a ti, porque este tema merece una conversación real).

Sabemos que la IA es importante. No hay duda al respecto. Veamos si se trata de una burbuja o no.

La fiebre del oro de la IA: valoraciones por las nubes y déjà vu de las puntocom

Empecemos por el dinero. Sigue el dinero., como dicen, y verás por qué la gente está hablando tanto del “burbuja” palabra. La IA ha desencadenado una fiebre del oro en Wall Street. Considera lo siguiente:

• Aumentos de valor de billones de dólares. Desde que ChatGPT de OpenAI irrumpió en escena a finales de 2022, el mercado bursátil ha experimentado un auge impulsado por la inteligencia artificial. Los gigantes tecnológicos, los llamados “Los siete magníficos” – vieron cómo su valor de mercado combinado se disparaba en aproximadamente $6 billón en ese momentoreuters.com. Fabricante de chips gráficos Nvidia incluso se convirtió en el primer $5 billón empresa después de sus acciones se multiplicó por 12 sobre el optimismo respecto a la IAreuters.com. (Sí, has leído bien: ¡12 veces más! Ese tipo de aumento exigencias (Una doble toma). Es suficiente para que incluso los inversores de las puntocom de la era de 1999 levanten una ceja.

• Ecos de la era puntocom. ¿Recuerdas la burbuja tecnológica de finales de los 90 (si no es así, probablemente hayas oído hablar de las advertencias)? Algunos patrones nos resultan familiares. Estamos viendo... “acuerdos ”circulares» donde las grandes empresas tecnológicas invierten en las ambiciones de IA de las demás; por ejemplo, el gigante de los chips Nvidia está considerando una posible $100 mil millones participación en OpenAI (uno de sus mayores clientes)reuters.com. OpenAI, por su parte, ha firmado contratos asombrosos (como un 1 billón 400 millones de millones compromiso con Oracle para la computación en la nube) sin un plan claro sobre cómo pagarlo.reuters.com. Cuando las empresas comienzan a negociar grandes sumas y capital en un club cerrado —Nvidia, OpenAI, Microsoft, AMD, Oracle—, empieza a... olor un poco como en la época de las puntocom, cuando todo el mundo financiaba a todo el mundo en un frenesí. Un profesor de ingeniería advirtió que cuando las empresas financiarse y depender unos de otros, las decisiones pueden perder contacto con la demanda real y, en cambio, solo refuerzan las expectativas de crecimiento impulsadas por el bombo publicitario.reuters.com. (Hagamos una pausa por un segundo: ¿te suena esto del año 2000?)

• Advertencias de expertos conocedores. No son solo los periodistas escépticos los que utilizan el palabra que empieza por «b». Algunos líderes del sector tecnológico y financiero están dando señales de alerta. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, fundador de Amazon Jeff Bezos, y el director ejecutivo de Goldman Sachs David Solomon todos advirtieron recientemente que el El frenesí bursátil por la IA ha superado los fundamentos económicos.reuters.com. En términos más sencillos: los precios de las acciones podrían estar basándose más en una exageración ilusoria que en el rendimiento real. Altman advirtió sin rodeos que “La gente invertirá en exceso y perderá dinero”.” durante esta fase de auge de la IAinsights.som.yale.edu. Incluso Jamie Dimon (El director ejecutivo de JPMorgan Chase) intervino diciendo: “No se puede considerar la IA como una burbuja. Aunque algunas de estas cosas puedan estar en una burbuja... en conjunto, probablemente valdrá la pena”.”businessinsider.com. En otras palabras, Algunas partes del frenesí por la IA podrían ser efímeras., pero no considera que todo el campo de la IA sea una gran burbuja a punto de estallar.

Así que si tienes una sensación de déjà vu al compararlo con las puntocom, no es tu imaginación. Valoraciones altísimas e inversiones frenéticas muchos se preguntan si estamos en una burbuja de la IA. Pero los precios exagerados de las acciones son solo una parte de la historia. También debemos preguntarnos: ¿estas empresas y herramientas de IA realmente aportan un valor que justifique tanto entusiasmo?

Análisis realista del retorno de la inversión: ¿aportan valor las herramientas de IA?

Muy bien, es hora de pasar a la práctica. Alejémonos por un momento de Wall Street y hablemos de Main Street, o al menos de las salas de conferencias y los departamentos de TI donde se implementa la IA en empresas reales. ¿Las empresas realmente están obteniendo un retorno de la inversión (ROI) de la IA, o estamos persiguiendo quimeras? La respuesta es... ambigua (en el mejor de los casos).

• Muchos proyectos piloto, pocos grandes éxitos. A estudio del MIT ampliamente citado analizado 300 proyectos de IA en diferentes empresas y solo encontró alrededor de 5% proporcionó ganancias cuantificables.reuters.com. (Sí, ¡solo el cinco por ciento!). La gran mayoría de los proyectos nunca salieron del laboratorio o de la fase piloto, ya que se estancaron debido a una mala integración en los flujos de trabajo empresariales o a modelos de IA que simplemente no se adaptaban de manera eficaz. Imagina invertir tiempo y dinero en una sofisticada herramienta de IA, solo para descubrir que no funciona bien con tus sistemas existentes o que necesita una supervisión constante. Es una historia muy común. Como dijo recientemente un experto en IA (Andrej Karpathy, que ayudó a dirigir los esfuerzos de Tesla en materia de IA):, “La industria está dando un salto demasiado grande... No es sorprendente, es...». residuo.”reuters.com Ay... “basura” No es así como quieres que se describa tu proyecto de vanguardia, ¿verdad?

• ¿Dónde está la recompensa en términos de productividad? Muchas empresas invirtieron dinero en IA con la esperanza de obtener eficiencia e innovación. Hasta ahora, las estadísticas económicas generales no muestran un aumento milagroso de la productividad. De hecho, algunos consultores y líderes tecnológicos admiten discretamente que la tecnología actual de IA tiene limitaciones graves que limitan el impacto en el mundo realinsights.som.yale.eduinsights.som.yale.edu. Incluso hay pruebas de que algunos modelos de IA podrían ser sobrevalorados en sus habilidades – Una conclusión del equipo de investigación de IA de Apple sugirió que los impresionantes resultados de las pruebas podrían estar inflados por modelos de IA que introducen respuestas que han visto antes (como un estudiante que memoriza las respuestas de un examen).insights.som.yale.edu. Si esto es cierto, significa que podríamos estar sobreestimando lo que la IA actual es realmente capaz de hacer de forma fiable.

• Grandes gastos, rendimientos poco claros. He aquí una cifra alucinante: las principales empresas de computación en la nube (como Amazon, Microsoft o Google) están en camino de gastar $400 mil millones en IA este año – construir centros de datos, desarrollar software de inteligencia artificial, lo que sea.reuters.com. Sin embargo, las empresas que adoptan estas herramientas a menudo no están seguras de lo que obtienen a cambio. Muchas de las primeras funciones de IA (como las que se incluyen en el software y los bots de atención al cliente) son interesantes, pero ¿ahorran más dinero del que cuestan? El jurado aún no se ha pronunciado. Incluso Goldman Sachs’ El director ejecutivo, David Solomon, insinuó que gran parte de la inversión en IA no generará buenos rendimientos.insights.som.yale.edu. Y el inversor de capital riesgo Alan Patricof, un tipo que ha visto todos los ciclos tecnológicos, advierte que, aunque “La revolución de la IA es una auténtica revolución”.” Mucha gente se ha lanzado a ciegas, dando palmadas. “IA” en cualquier cosa para atraer financiación., que “entusiasma a mucha gente” (y quizás los inversores un poco engañados)insights.som.yale.edu.

Quizás te estés preguntando: Si tantos proyectos de IA están fracasando, ¿por qué las empresas siguen apostando por la IA? Piensa en ello como un juego a largo plazo. Los entusiastas sostienen que que estamos en una fase experimental, que la tasa de éxito del 5% mejorará a medida que la tecnología madure y que esos pocos éxitos podrían suponer un cambio radical en la productividad. Los escépticos replican que ya hemos pasado por esto antes (¿alguien recuerda los chatbots que se suponía que iban a revolucionar el servicio de atención al cliente hace cinco años? La mayoría de ellos no tuvieron éxito).

¿IA o solo automatización?  Aclarando la confusión

Hagamos una pausa aquí, porque hay algo Es crucial que abordemos: No todo lo que se vende como “IA” es realmente IA. En el entusiasmo del momento, La IA se ha convertido en una palabra de moda que se aplica a todo tipo de tecnología., incluyendo muchas que existen desde hace mucho tiempo. Esta confusión puede hacer que parezca que la IA está en todas partes (y sí, a veces utilizo comillas en el aire alrededor de “IA”).

Automatización tradicional frente a IA verdadera: La automatización tradicional del software sigue reglas explícitas: “Si ocurre X, haz Y”.” Lo hemos tenido durante décadas, desde los robots de las cadenas de montaje hasta el filtro de correo basura de tu correo electrónico. IA, especialmente el tipo de aprendizaje automático, es diferente: aprende patrones a partir de datos y puede tomar decisiones probabilísticas o crear contenido (como un chatbot que genera respuestas similares a las de un humano). Pero aquí está el problema: para el observador casual (o un equipo de marketing demasiado entusiasta), la automatización avanzada puede parecer como IA. Y es muy tentador llamarlo IA porque, bueno, eso genera más entusiasmo (y financiación).

• Hype mediante el cambio de marca: Algunas empresas han descubierto que añadir “con tecnología de IA” a la descripción de sus productos les reporta mágicamente más atención e inversión, aunque en realidad solo se trate de una automatización sofisticada. Como inversor veterano... Alan Patricof Como se ha señalado, muchas empresas emergentes están añadiendo IA a sus presentaciones sin contenido real, porque “entusiasma a la gente”.”insights.som.yale.edu Este tipo de marketing de palabras de moda alimenta una atmósfera de burbuja: ¿recuerdas cómo todo se convirtió en “.com” en 1999, incluso si no tenía una estrategia real de Internet? Ahora IA es el nuevo .com.

• Un ejemplo claro: Piensa en los chatbots básicos que siguen un guion o en esos molestos sistemas de menús telefónicos. Son automatizados, pero no inteligente. Sin embargo, ahora todo el mundo quiere afirmar que su chatbot tiene IA. ¿El resultado? Desajuste de expectativas. Las empresas creen que están adquiriendo el polvo mágico de la IA, pero a menudo lo que compran es una versión mejorada de lo que ya tenían. No ayuda al retorno de la inversión esperar a Jarvis, de Iron Man, y obtener una hoja de cálculo algo más inteligente.

• Por qué es importante: La confusión no es solo semántica, sino que conduce a inversiones equivocadas. Si una empresa no puede distinguir entre automatización que agiliza un proceso conocido frente a IA capaz de adaptarse y descubrir nuevos patrones., podrían invertir en la tecnología equivocada para su problema. O podrían afirmar que han logrado un “éxito de IA” que en realidad solo es un logro en la automatización de procesos. Eso enturbia las aguas cuando intentamos evaluar si la IA está dando resultados o no.

Seamos claros: La automatización es valiosa.. Pero si gran parte del aumento de la productividad que atribuimos a la “IA” proviene en realidad de la automatización tradicional, entonces se está exagerando el impacto de la IA, lo que supone otro punto a favor de la hipótesis de que “quizás se trate de una burbuja”. Como profesional experto (¡ese eres tú!), vale la pena preguntarse lo siguiente sobre cualquier solución denominada «IA»: ¿Se trata realmente de técnicas de IA o es un cambio de nombre de algo que ya ha demostrado su eficacia?

¿El temor a la pérdida de puestos de trabajo es exagerado o simplemente prematuro?

Ningún debate sobre la burbuja (o el auge) de la IA está completo sin abordar el gran elefante robótico que hay en la sala: empleos. Si eres un líder empresarial o un profesional, es posible que estés pensando:, “Esto de la IA está muy bien, pero ¿va a...?» sustituir puestos de trabajo¿Y si es así, forma parte del bombo publicitario?” Es una pregunta difícil, y las emociones están a flor de piel. Analicémosla:

• Predicciones apocalípticas frente a la realidad. Algunas personas pintan un panorama apocalíptico para los trabajadores debido a la IA. Por ejemplo, el director ejecutivo de la startup de IA Anthropic (Darío Amodei) acaparó los titulares al afirmar La IA podría eliminar la mitad de todos los puestos de trabajo administrativos de nivel básico en los próximos 1 a 5 años., lo que podría disparar el desempleo hasta el 10-20%.insights.som.yale.edu. ¡Ay! Eso es un masivo cambio en curso super rápido, y a decir verdad, la mayoría de los expertos lo consideran extremadamente inverosímil. De hecho, muchas personas que trabajan en primera línea en el desarrollo de la IA dudan mucho de que la IA actual sea capaz de sustituir tantos puestos de trabajo.insights.som.yale.edu. Un consultor tecnológico lo expresó claramente tras su experiencia práctica: los modelos actuales “No están preparados para mantener largas cadenas de actividad que desplacen a las personas... La AGI (inteligencia general auténtica) aún está muy lejos”.”insights.som.yale.edu En otras palabras, Los robots no vendrán a por tu trabajo de oficina este año, ni el próximo.. Todavía cometen errores con demasiada frecuencia, no pueden manejar tareas complejas de varios pasos de forma fiable y necesitan la intervención humana. Los datos actuales lo respaldan: no estamos viendo una gran ola de desempleo impulsada por la IA en las estadísticas de empleo.

• Perspectiva histórica: ¿los mismos viejos temores? Ya hemos pasado por esto antes. Cada avance tecnológico importante, desde los telares mecánicos hasta los ordenadores personales, ha despertado el temor al desempleo masivo. Y, de hecho, algunos puestos de trabajo desaparecieron: mecanógrafos, operadores de centralita, ascensoristas (¿cuándo fue la última vez que vio a uno?). Pero surgieron nuevos puestos de trabajo y, en general, el empleo siguió aumentando a largo plazo. Las ganancias de productividad históricamente aumento riqueza y crear nuevas industrias. Sin embargo, y esto es importante, La IA es un poco diferente. porque pretende replicar no solo las tareas, sino el propio pensamiento humano. (al menos en algunos ámbitos)theguardian.com. Una cosa es que los tractores sustituyeran a los trabajadores agrícolas, que pasaron a trabajar en fábricas. Pero si la IA pudiera hacer todos tareas cognitivas mejor que nosotros (una gran si), eso supondría un nivel de disrupción totalmente nuevo. Ese escenario es muy lejano y muy especulativo. Mientras tanto, es probable que veamos La IA automatiza partes de los trabajos, no funciones completas.. Piensa en la IA ayudando a los médicos con los diagnósticos, ayudando a los abogados a redactar contratos más rápidamente o gestionando los correos electrónicos rutinarios de los clientes: el médico, el abogado y el representante de atención al cliente siguen siendo necesarios, pero podrían lograr más con la ayuda de la IA.

• La realidad actual: El revuelo en torno a “la IA te quitará el trabajo” es parte de la atmósfera de burbuja. Acapara titulares y asusta a la gente, lo que a veces conduce a comportamientos irracionales (como empresas que invierten excesivamente en IA por miedo a quedarse atrás, o trabajadores que entran en pánico prematuramente). Una visión más equilibrada de un líder tecnológico de McKinsey sugiere ver la IA como una potenciador de la productividad, no un sustitutoinsights.som.yale.edu. Muchas empresas están adoptando este enfoque: mejorar las habilidades de su personal para utilizar herramientas de IA, en lugar de planificar despidos masivos. De hecho, La estrategia más inteligente para las empresas en este momento. es a menudo combinar Los seres humanos y la IA: dejemos que la IA se encargue del trabajo pesado o del cálculo numérico, y que los seres humanos se ocupen de la toma de decisiones matizada y el pensamiento creativo.

Entonces, ¿la IA provocará la pérdida de puestos de trabajo? Sí, en algunas áreas, pero también nuevas oportunidades en otras. El efecto neto es incierto y probablemente se manifestará a lo largo de años, no meses. El el miedo mismo, Sin embargo, se ha convertido en parte del ciclo de expectación. Si todo el mundo cree que la IA lo cambiará todo de la noche a la mañana, eso puede inflar las expectativas (y las valoraciones) de forma poco realista, un signo clásico de la psicología de la burbuja. Hay que estar atentos a las tendencias reales, no solo a las predicciones alarmistas. Por ahora, los informes sobre el gran apocalipsis laboral de la IA son muy exagerado (parafraseando a Mark Twain), pero Eso no significa que no debamos prepararnos y adaptarnos.

Bombazo mediático frente a infraestructura sostenible: construir pensando en el largo plazo

Pasemos a un aspecto más concreto de este auge de la IA: infraestructura. Aquí hay un giro interesante en la narrativa de “¿es una burbuja?”: incluso si el expectativas para la IA son exageradas, el inversiones que se están haciendo no son solo dinero virtual sobre el papel. Las empresas están gastar dinero real en activos reales – Cosas que no desaparecen si se rompe una burbuja.

Piensa en centros de datos, chips y capacidad de red. El auge de la IA ha dado lugar a una expansión masiva de la infraestructura tecnológica. Como hemos señalado anteriormente, las grandes empresas están invirtiendo cientos de miles de millones en capacidades de IA.businessinsider.com. Eso significa nuevas fábricas de semiconductores para chips de IA, gigantescas granjas de computación en la nube con hardware especializado, conexiones a Internet más rápidas y mucho más. Por ejemplo, Meta (la empresa matriz de Facebook) acaba de asumir un Acuerdo de financiación por valor de $27 mil millones por sus centros de datos impulsados por IAreuters.com. Se trata de inversiones tangibles: edificios, máquinas, cables de fibra óptica. No son el tipo de “activos” efímeros que desaparecieron en algunas burbujas del pasado (nos referimos a los Beanie Babies y los bulbos de tulipán).

• Piel en juego: Porque los gigantes tecnológicos tienen piel en juego Con estas inversiones de capital, es probable que sigan impulsando la IA incluso si se produce una caída del mercado. No es que puedan reconvertir fácilmente una fábrica de chips de IA de última generación para fabricar hornos tostadores si la demanda de IA decae. Así que, en cierto sentido, esto... podría ser una señal de que no estamos en una burbuja pura: las empresas están invirtiendo dinero en infraestructuras a largo plazo, presumiblemente porque prevén una demanda real en el futuro. (O, si eres cínico, porque el dinero barato y el bombo publicitario los han vuelto demasiado entusiastas, pero el tiempo lo dirá).

• Progreso financiado por el bombo publicitario: La historia nos da aquí una esperanza irónica. Las burbujas de inversión suelen dejar tras de sí infraestructuras valiosas. que se convierte en la base para la innovación futura. La burbuja puntocom es el ejemplo perfecto: claro, Pets.com no sobrevivió, pero el infraestructura de Internet instalados a finales de los años 90 (pensemos en todos esos cables de fibra óptica) allanaron el camino para la economía online de la que disfrutamos hoy en día.theguardian.com. Del mismo modo, la fiebre inicial por los ferrocarriles en el siglo XIX terminó en una crisis, pero dejó muchas vías férreas que siguieron siendo increíblemente útiles después.theguardian.com. Si el La moda de la IA desarrolla una nueva generación de potencia de computación en la nube y algoritmos de IA, esos activos no desaparecen en una recesión. Podrían permitir que el siguiente ola de avances tecnológicos, incluso si algunas de las estrellas actuales de la IA implosionan.

• ¿Sostenible o castillo de naipes? Dicho esto, hay un contrapunto: a algunos les preocupa que esta ampliación de la infraestructura se esté llevando a cabo. demasiado rápido, sin suficiente demanda inmediata que lo justifique. Cuando deuda y financiación especulativa respaldar estos proyectos (recuerde el acuerdo Meta $27B y otros similares), puede crear vulnerabilidades.reuters.com. Si el progreso de la IA se estanca, las empresas podrían encontrarse con costosos centros de datos y sin ingresos suficientes para justificarlos, lo que sin duda podría conducir a un doloroso ajuste de cuentas. Es ese escenario el que hace que los economistas y los responsables políticos vean con nerviosismo el auge de la IA. De hecho, la ex economista del FMI Gita Gopinath estimó que si la burbuja de la IA estallara de forma similar al estallido de la burbuja puntocom, podría acabar con decenas de billones de riqueza a nivel mundial.theguardian.com. Eso tendría un efecto dominó en la economía en general (y sí, probablemente también en su negocio).

La conclusión aquí es un poco matizada: El auge de la IA está creando una infraestructura tecnológica real. que podría impulsar un progreso genuino (un punto a favor del bando que defiende que “no es una burbuja”), pero Si ese progreso no se materializa con la suficiente rapidez, esas inversiones pueden convertirse en exceso de capacidad y hundir los costes (un punto a favor del bando que cree que “quizás sea una burbuja”). Como ocurre con muchas cosas en el ámbito tecnológico, hay una línea muy fina entre ser visionario y ser temerario.

(¿Ya te sientes un poco mareado? No te preocupes, ya casi terminamos de resumirlo. Recapitulemos claramente los argumentos a favor y en contra).

Entonces, ¿la IA es una burbuja o no?

Es hora de ponerlo todo junto. Al estilo de una conversación real, analicémoslo como si estuviéramos escribiendo una lista de pros y contras en una pizarra. ¿En qué aspectos podría la IA ser una burbuja y en qué aspectos no lo es? no ¿Una burbuja? Aquí está la tabla de puntuación:

Señales de que podríamos estar en una burbuja de IA: (Señales de alerta a las que hay que prestar atención...)

• Valoraciones disparadas con expectativas exageradas. Las acciones relacionadas con la IA se han disparado sin que se haya producido un aumento proporcional en los indicadores fundamentales (ingresos, beneficios) de muchas empresas. Los gigantes tecnológicos representan ahora una parte desproporcionada del valor del mercado basándose únicamente en las esperanzas depositadas en la IA: en un momento dado de 2025, las acciones centradas en la IA representaban alrededor del 751 TP3T de las ganancias del S&P 500 desde 2022.insights.som.yale.edu. Cuando un pequeño grupo de empresas (Hola, Nvidia y amigos) impulsan la mayor parte de las ganancias del mercado con una narrativa que parece una burbuja.insights.som.yale.edu. Los inversores comparan nerviosamente esta situación con la era puntocom, e incluso el “índice del miedo” VIX se disparó recientemente debido a la preocupación por una posible burbuja.theguardian.com.

• Mucho bombo, poco retorno de la inversión (hasta ahora). Como se ha señalado, una gran parte de los proyectos de IA tienen no ha aportado un valor empresarial realreuters.com. Muchas empresas están invirtiendo grandes cantidades de dinero en IA sin obtener un rendimiento claro, a veces solo para decir a los accionistas “estamos trabajando en IA”. Si se están gastando miles de millones y solo se obtienen éxitos aislados (¿alguien conoce las tasas de éxito de 5%?), parece que el bombo publicitario está superando a la realidad. Es el clásico “Invierte primero, calcula las ganancias después”.” mentalidad que definió burbujas como la de 1999.

• Ahora todo el mundo es una empresa de “IA”. Cuando todas las startups y sus primos empiezan a renombrarse como “X impulsado por IA”, sean o no realmente así, es señal de una moda pasajera. Lo vimos con el blockchain hace unos años (¿recuerdas cuando las empresas de té helado añadieron “Blockchain” a su nombre?). Ahora, la IA es la palabra mágica. Como observó el veterano inversor Patricof, la gente está incluyendo la IA en sus planes de negocio para conseguir financiación y valoraciones más altas.insights.som.yale.edu. Este gran revuelo puede crear una burbuja en la que el dinero fluya indiscriminadamente hacia cualquier cosa relacionada con la IA, sea buena o mala.

• Acuerdos circulares y economía poco clara. La compleja red de inversiones entre las empresas de IA (empresas que invierten en sus proveedores, que a su vez invierten en ellas, etc.) tiene un tufillo a trucos contables.reuters.com. Estos acuerdos pueden inflar el tamaño y el crecimiento percibidos del mercado: el dinero se mueve en círculos. Si la empresa A y la empresa B invierten grandes sumas en la IA de la otra, puede parecer que “¡vaya, se han comprometido $X mil millones en IA!”, cuando en realidad se trata del mismo dinero contado dos veces. Este tipo de situaciones tienden a desmoronarse dolorosamente cuando vuelve el escrutinio (como ocurrió con muchas asociaciones de empresas puntocom). Un respetado académico de Silicon Valley advirtió que tal “reforzar las expectativas de crecimiento” más que la demanda real es una señal arriesgadareuters.com.

• Miedo a perderse algo (FOMO) y exuberancia irracional. Seamos sinceros: hay un elemento de frenesí psicológico. Algunos inversores admiten abiertamente que se están subiendo al carro porque no quieren perderse la próxima gran oportunidad, aunque las valoraciones parezcan una locura.reuters.com. Cuando la gente empieza a decir “claro, parece una burbuja, pero saldré antes de que estalle”, eso es la mentalidad típica de una burbuja.

🟢 Señales de que la IA está No (Necesariamente) una burbuja: (Las luces verdes sugieren que aquí hay algo realmente sustancial...)

• Se están produciendo auténticos avances tecnológicos. A diferencia de algunas burbujas del pasado basadas en la pura especulación, la IA ha aportado innovaciones genuinas. Grandes modelos lingüísticos como ChatGPT hacer cosas que antes no eran posibles – desde la redacción de documentos hasta la codificación y el trabajo creativo. Las empresas están descubriendo nuevas capacidades (Por ejemplo, la IA puede analizar datos o imágenes en segundos, tareas que a los humanos les llevaban días). No se trata de vaporware, sino de productos en uso. El valor práctico Quizás solo necesite tiempo para estar a la altura de las elevadas expectativas, pero no es una farsa. Aumento de la productividad aún podría materializarse a medida que la tecnología mejore y las empresas aprendan a integrar la IA de manera eficaz. En otras palabras, el potencial La recompensa es real, aunque el momento sea incierto.

• Las grandes empresas tienen fundamentos sólidos. Muchas de las empresas que lideran la carga de la IA (Microsoft, Google, Amazon, etc.) no son startups efímeras, sino gigantes rentables con negocios diversos. La subida de sus acciones ante las noticias sobre IA se suma a sus negocios principales, que, de hecho, están generando beneficios. Por ejemplo, el divisiones de computación en la nube de estas empresas están viendo crecimiento de dos dígitos en los ingresos debido en gran medida a la demanda de servicios de IAreuters.com. Se trata de un crecimiento legítimo, no solo de una moda pasajera. Y disponen de flujos de caja para financiar sus aventuras en el campo de la IA durante bastante tiempo. Eso les proporciona un colchón del que carecen las burbujas puramente especulativas (con empresas que no tienen ingresos).

• La adopción puede ser lenta, pero está creciendo. Aunque solo unos pocos proyectos de IA han dado frutos hasta ahora, esos éxitos marcan el camino para otros. Inversores con visión a largo plazo Tenga en cuenta que la baja adopción actual no es un indicador fiable del futuro, sino el punto de partida.reuters.com. La tecnología de IA está mejorando rápidamente y, a medida que se vuelve más fácil de usar y confiable, más empresas la implementarán. Un inversionista la comparó con los inicios de Internet: un comienzo lento, pero que finalmente lo cambió todo. De hecho, afirmó rotundamente que “No creo que estemos todavía en una fase de burbuja”.” porque espera que la adopción (y los ingresos) alcancen el nivel esperado en su debido momento.reuters.com. Si tiene razón, las altísimas valoraciones actuales podrían estar justificadas en el futuro (creciendo hasta alcanzar los múltiplos, por así decirlo).

• Infraestructura y apuestas a largo plazo. Como hemos comentado, el dinero que se invierte en IA no solo va a parar a los bolsillos de los ejecutivos ni se gasta en anuncios del Super Bowl para startups sin sentido. Está construyendo la columna vertebral de una economía más impulsada por la IA, y esos activos perdurarán. Si hay una inversión excesiva, es en aras de una visión en la que la mayoría de los líderes tecnológicos creen sinceramente: que la IA será tan revolucionaria como la electricidad o Internet. Es difícil calificar algo como una burbuja pura cuando $400B de inversión en bienes duraderos se está dedicando a hacer que la tecnología funcione realmente.reuters.com. A largo plazo, esa infraestructura puede permitir aumentos reales de la productividad, incluso si fracasan empresas individuales.

• Ya están surgiendo correcciones y precauciones. A diferencia de burbujas anteriores, en las que las advertencias se ignoraron hasta que fue demasiado tarde, aquí vemos un debate saludable y cierta autocorrección. mientras El auge continúa. Una parte significativa de los directores ejecutivos (alrededor del 40% en una encuesta) ya cree que una corrección es inminente y está invirtiendo con más cautela.insights.som.yale.edu. También vemos cómo los inversores utilizan estrategias de cobertura (desempolvando los manuales de la era puntocom para evitar lo peor de la burbuja).reuters.com. Paradójicamente, esa conciencia puede impedir que la burbuja se infle por completo o, al menos, que estalle de forma caótica: parte del aire se está escapando a través del escepticismo, incluso aunque el entusiasmo continúe.

Entonces... ¿burbuja o no? Quizás esperas un simple sí o no en este momento, pero la verdad es matizada. La IA en 2025 presenta algunas características similares a las de una burbuja. (exageración por delante de la realidad en algunos lugares, inversiones especulativas, saltos impulsados por el miedo) y unos fundamentos sólidos (progreso tecnológico genuino, anclajes rentables, construcción de infraestructura comprometida). Es posible Nos encontramos en una miniburbuja que podría desinflarse o estallar en determinadas áreas; por ejemplo, podríamos asistir a una reestructuración en la que las startups de IA más débiles quiebren y los proyectos sobrevalorados se descarten. Pero eso no significa que todo el “boom de la IA” desaparezca, sino que podría simplemente volverse más realista. Por otro lado, también es posible que simplemente estemos en las primeras etapas de una larga revolución de la IA, lo que significa que las valoraciones actuales acabarán justificándose por mejoras que cambiarán el mundo, incluso si nos encontramos con algunos obstáculos.

En lugar de poner una etiqueta de una sola palabra a todo el movimiento de la IA, yo diría: Algunas partes de la IA están en una burbuja, y otras no. El reto (y la oportunidad) consiste en averiguar cuál es cuál, idealmente antes de que lo haga el mercado. Y eso nos lleva a nuestra sección final... ¿qué debería tú ¿Qué se puede hacer al respecto?

Cómo navegar (de forma inteligente) por el bombo publicitario de la IA

Que la IA sea o no una burbuja no es solo una cuestión filosófica, sino que tiene implicaciones reales para las empresas y los profesionales. Si eres un líder empresarial o tecnológico (o aspiras a serlo), debes tomar hoy decisiones que mañana se considerarán inteligentes. sin importar cómo termine esto. Así que terminemos con algunos asesoramiento directo sobre cómo avanzar en la era del auge de la IA:

• Céntrate en los problemas reales y en el retorno de la inversión. No adoptes la IA por el simple hecho de hacerlo o porque “Todo el mundo lo hace”.” En cambio, Identificar problemas empresariales concretos. dónde la IA podría ofrecer una solución, y realizar pequeños experimentos con criterios de éxito claros. Medir los resultados. Si una herramienta de IA mejora el tiempo de respuesta al cliente en un 50%, fantástico: es un logro sobre el que se puede seguir construyendo. Si no cambia nada, tal vez no esté lista (o no sea el caso de uso adecuado). En épocas de burbuja, La disciplina es tu amiga.. Como advirtió Solomon en Goldman, se está desplegando mucho capital que no generará beneficiosinsights.som.yale.edu – Asegúrate de que el tuyo no forme parte de ese grupo.

• No te dejes llevar por las exageraciones: haz las preguntas difíciles. Cuando un proveedor le ofrezca una “solución basada en IA”, pídale detalles. Pídale que le explique cómo utiliza IA, qué datos necesita, qué resultados ha demostrado. Si no pueden responder, desconfíe: podrían estar vendiendo humo con la etiqueta de IA. Del mismo modo, a nivel interno, fomente una cultura en la que su equipo pueda expresar su escepticismo. Es saludable tener una actitud de “demuéstrame el valor”. Esto no significa que se convierta en anti-IA, sino que se convierte en diligencia debida. Recuerda que incluso los defensores de la IA, como David Siegel, de Two Sigma, afirman que la ola actual mezcla muchos elementos. “especulación” con hechosinsights.som.yale.edu. Sepáralos lo mejor que puedas.

• Invertir en personas, no solo en tecnología. Las empresas que triunfan con la IA son aquellas que también forman a su personal para utilizarla de manera eficaz. Esto puede significar mejorar las habilidades de sus ingenieros en técnicas de aprendizaje automático, formar a sus analistas en cómo interpretar los resultados de la IA o capacitar al personal de atención al cliente para que trabaje con herramientas de IA. Humano + IA tiende a superar a la IA por sí sola (y a los humanos por sí solos) en muchas tareas. Al empoderar a tu plantilla, te aseguras de que, aunque algunas promesas de la IA fracasen, habrás mejorado tu base de talento. Además, si la tecnología realmente despega, tendrás un equipo listo para aprovecharla. Como señaló el director de estrategia de McKinsey, están contratando personal. “personas extraordinarias” y utilizando la IA para crearlos. aún mejor, no para sustituirlos.insights.som.yale.edu.

• Manténgase ágil y no pierda de vista el horizonte. El panorama de la IA está cambiando rápidamente. El modelo o enfoque de IA líder en la actualidad podría quedar obsoleto el año que viene. Por lo tanto, incorpore flexibilidad en sus planes. Quizás no sea conveniente apostarlo todo a una sola plataforma de IA; en su lugar, pruebe varias o asegúrese de conservar la capacidad de cambiar de rumbo si surge algo mejor. Además, manténgase informado: no ahogándote en cada noticia sobre IA, sino siguiendo los avances clave en tu sector. Si se produce un avance genuino, no querrás ser el último en enterarte porque descartaste la IA como “pura exageración”. Equilibra el escepticismo con la apertura mental. Piensa en ello como si estuvieras escaneando el cielo en busca de tormentas. y descansos soleados para que puedas ajustar tu rumbo.

• Prepárate para múltiples resultados. ¿Y si la IA es una burbuja y acaba estallando? ¿Y si no lo es y transforma tu sector? Un líder inteligente se prepara para ambas posibilidades. Ten un plan B por si esa costosa iniciativa de IA no da los resultados esperados: tal vez se pueda reutilizar o reducir a una herramienta útil y modesta en lugar de un proyecto ambicioso. Por el contrario, ten un plan por si la IA realmente empieza a dar resultados: ¿cómo gestionaría tu empresa una rápida afluencia de nuevos datos u oportunidades de automatización? ¿Cómo se adaptarán las funciones y los procesos? Al someter tu estrategia a pruebas de estrés tanto en un escenario de estallido de la burbuja como en uno de auge, estarás preparado para lo que sea que suceda.

Terminemos con esta reflexión: La IA es una nueva herramienta poderosa, como el fuego, la electricidad o Internet, y toda gran herramienta conlleva una gran responsabilidad (y sí, también algo de caos). En los primeros tiempos de la electricidad, hubo especulaciones descabelladas y muchos experimentos fallidos, pero hoy en día pocos dirían que la electricidad fue una “burbuja” que estalló; fue una revolución que tardó tiempo en madurar. La IA podría muy bien seguir un camino similar. Puede que haya tropiezos y decepciones en el camino (así que abróchense los cinturones), pero el viaje no es necesariamente un fracaso, es un progreso, solo que con giros y vueltas.

Entonces, ¿la IA es una burbuja? En cierto modo sí, en muchos sentidos no. El mejor enfoque es tratar la IA ni como polvo de hadas ni como veneno. Considérelo como una oportunidad en evolución: uno que debe explorarse con entusiasmo y Precaución. Invierte en ella con prudencia, aprovéchala cuando tenga sentido y mantén los pies en la tierra para satisfacer necesidades reales. Si puedes hacerlo, te subirás a la ola de la IA, tanto si se mueve suavemente como si ocasionalmente rompe en la orilla. Al fin y al cabo, las burbujas son temporales, pero ¿las estrategias sólidas y la innovación inteligente? Esas son atemporales.

Esperamos que esta conversación haya arrojado algo de luz (y no solo calor) sobre la cuestión de la burbuja de la IA. Ya tienes los conocimientos necesarios, ¡ahora sal y lidera con sabiduría en esta era de la IA!

Fuentes: Análisis y comentarios recientes sobre el auge/burbuja de la IA, incluyendo Reuters, Bloomberg, Fortune, Yale Insights y otros, semana que finalizó el 1 de noviembre de 2025.

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