Czym jest Google Antigravity: przyszłość tworzenia oprogramowania opartego na agentach

Wprowadzenie

Pod koniec 2025 roku firma Google wprowadziła Antigravity jako radykalnie nową platformę do tworzenia oprogramowania. Zmienia ona paradygmat z “AI wspomagającej człowieka” na “agentów AI współpracujących jako programiści”. W tym artykule omówimy:

• Czym jest antygrawitacja i jak ją wykorzystać

• Jego kluczowe cechy, mocne i słabe strony

• Jak wypada w porównaniu z Cursor i n8n

• Co te różnice oznaczają w praktyce

• Dokąd może zmierzać ta przestrzeń w przyszłości

Czym jest Google Antigravity i jak działa

Przegląd

• Antigravity to platforma programistyczna Google oparta na nowym modelu Gemini 3 Pro, w której priorytetem są agenci. blog.google+2Venturebeat+2

• Publiczna wersja zapoznawcza została udostępniona 18 listopada 2025 r. dla systemów Windows, macOS i Linux. Vikipedi+1

• Kluczowa idea: zamiast tylko oferować sugestie, Antigravity zapewnia agentom AI bezpośredni dostęp do narzędzi — edytora kodu, terminala/powłoki, przeglądarki — dzięki czemu mogą oni planować, wykonywać zadania i raportować wyniki. Venturebeat+1

Jak to działa: Przebieg działania użytkownika

• Tworzenie agenta: Określasz zadanie lub cel wysokiego poziomu (na przykład: “Stwórz pulpit nawigacyjny z danymi na żywo i testami”).

• Dostęp agentaAgent korzysta ze środowiska edytora kodu, uruchamia polecenia w terminalu, otwiera przeglądarkę, wykonuje testy.

• Artefakty i weryfikacja: Agent generuje “artefakty”, takie jak listy zadań, zrzuty ekranu, nagrania z przeglądarki, podsumowania wykonanych czynności i plany na przyszłość. The Verge+1

• Dwa główne poglądy:

  • Widok edytora — podobny do tradycyjnego IDE z agentem (agentami) w panelu bocznym. Średni

  • Widok menedżera — pulpit nawigacyjny do nadzorowania wielu agentów w różnych projektach/obszarach roboczych. The Verge

Najważniejsze cechy w skrócie

• Koordynacja wielu agentów: tworzenie i monitorowanie wielu agentów pracujących jednocześnie.

• Pełny dostęp do narzędzi: agenci nie są ograniczeni do sugestii dotyczących kodu — mogą wykonywać i wdrażać.

• Identyfikowalność oparta na artefaktach: działania i plany agenta są widoczne i podlegają kontroli.

• Elastyczność modeli: chociaż Gemini 3 Pro stanowi podstawę, platforma podobno obsługuje również inne modele. The Verge

• Bezpłatny podgląd: obecnie dostępny bezpłatnie (ale z ograniczeniami szybkości) w fazie podglądu. The Times of India

Zalety antygrawitacji

• Wysoka autonomiaAgenci mogą podejmować się całych zadań związanych z rozwojem, a nie tylko wypełniania linii kodu.

• Pełna integracja: Edytor + terminal + przeglądarka w jednej platformie oznacza mniej przełączania się między narzędziami.

• Zorientowany na pracę zespołową i skalęDzięki funkcji multi-agent i widokowi menedżera, jest to rozwiązanie stworzone nie tylko do samodzielnego kodowania.

• Wbudowana przejrzystośćSystem artefaktów zapewnia wgląd w działania agentów, co zwiększa zaufanie.

• Wsparcie i ekosystem: Stworzony przez Google, wykorzystujący najnowocześniejszy model Gemini 3 Pro.

Słabe strony i kwestie do rozważenia

• Wczesna faza / Podgląd: Jako nowa platforma może zawierać błędy, brakujące funkcje i być niestabilna.

• Krzywa uczenia się: Programiści muszą dostosować się do myślenia w kategoriach “zadania + agenci”, a nie tylko “pisania kodu”.

• Ryzyko uzależnienia od ekosystemu: Głęboka integracja ze stosem Google oznacza, że późniejsza migracja może być trudniejsza.

• Przesada w przypadku prostych zadańJeśli potrzebujesz tylko prostej funkcji autouzupełniania lub podpowiedzi kodu, ta platforma może być bardziej rozbudowana niż to konieczne.

• Bezpieczeństwo i nadzór: Udzielenie agentowi dostępu do terminala/przeglądarki stwarza nowe zagrożenia (polecenia powłoki, automatyzacja przeglądarki) — konieczny jest nadzór.

Ceny i licencje

• Obecnie: bezpłatna wersja publiczna z “hojnymi limitami” użytkowania. The Verge+1

• Pełne ceny za korzystanie z wersji po podglądzie lub w przedsiębiorstwie nie zostały jeszcze w pełni opublikowane.

• Biorąc pod uwagę wykorzystanie modelu (Gemini 3 Pro) i zaawansowane funkcje, przyszłe koszty mogą być znaczne dla dużych zespołów.

Porównanie Antigravity z Cursor i n8n

Przegląd konkurencji

Kursor (autorstwa Anysphere)

• Edytor kodu oparty na sztucznej inteligencji (fork VS Code) skupiający się na wydajności programistów, dogłębnym zrozumieniu bazy kodu i refaktoryzacji. DataCamp+1

• Funkcje obejmują inteligentne przepisywanie, indeksowanie całego kodu źródłowego oraz refaktoryzację opartą na podpowiedziach. Średni+1

• Ceny i tryb: Ceny oparte na tokenach, wykorzystanie oparte na żądaniach (od połowy 2025 r.). Kursor+1

n8n

• Platforma do automatyzacji przepływu pracy (wizualny kreator oparty na węzłach) służąca do integracji aplikacji, automatyzacji procesów biznesowych i przepływów dev-ops. n8n.io

• Plany zaczynają się od około 20 euro miesięcznie za 2,5 tys. operacji w chmurze. n8n.io+1

• Nie chodzi o “edytor kodu”, ale o “łączenie i automatyzację systemów oraz przepływów pracy”.

Tabela porównawcza funkcji

Jak różnią się w praktyce

• Zakres zadań:

  • Antygrawitacja: Twórz całe funkcje za pomocą agentów AI (kodowanie, testowanie, wdrażanie).

  • Kursor: Usprawnij proces kodowania (autouzupełnianie, refaktoryzacja, naprawianie błędów).

  • n8n: Automatyzacja procesów (przepływy danych, integracje API, logika biznesowa).

• Złożoność przepływu pracy:

  • Antigravity: Wysoki — wieloagentowy, pełny stos programistyczny.

  • Kursor: Średni — codzienne zadania związane z kodowaniem, refaktoryzacja, produktywność.

  • n8n: Zmienna — zależy od liczby integracji i przepływów pracy.

• Przełączanie narzędzi:

  • Antigravity ma na celu ograniczenie przełączania się między aplikacjami (edytor + terminal + przeglądarka w jednym).

  • Kursor nadal skupia się głównie na edytorze, ale można używać innych narzędzi dla terminala/przeglądarki.

  • n8n koncentruje się na przepływie pracy, a nie na środowisku pisania kodu.

• Drużyna kontra Samodzielny programista Dopasowanie:

  • Antigravity: Najlepsze rozwiązanie dla zespołów pracujących nad dużymi bazami kodu lub wieloma agentami.

  • Cursor: Bardzo dobry dla indywidualnych programistów lub mniejszych zespołów skupiających się na kodzie.

  • n8n: Idealny dla zespołów automatyzujących integracje, operacje i ograniczających pisanie nowych funkcji.

Przykład zastosowania

• Załóżmy, że musisz zbudować mikrousługę obejmującą API, interfejs użytkownika, testy i wdrożenie:

  • Użyj Antigravity: utwórz agenta “Build microservice”, pozwól mu zbudować szkielet backendu, interfejsu użytkownika, przetestować, wdrożyć, a następnie sprawdzić.

  • Użyj Cursor: Ty piszesz kod, a Cursor pomaga Ci szybko refaktoryzować, zrozumieć bazę kodu i generować testy.

  • Użyj n8n: Automatyzujesz proces: webhook uruchamia kompilację → testowanie → wdrożenie → powiadomienie Slack.

Dlaczego ma to znaczenie i perspektywy na przyszłość

Dlaczego to ma znaczenie

• Przejście od “sugestii AI” do “agenta AI” odzwierciedla kolejny etap rozwoju narzędzi programistycznych. Antigravity stanowi ważny krok w tym kierunku.

• Wraz z rozwojem baz kodu i powiększaniem się zespołów coraz bardziej potrzebna staje się abstrakcja wyższego poziomu: chcesz zarządzać zadaniami, a nie wpisywać każdą linię.

• Mniejsza liczba zmian kontekstu (edytor + terminal + przeglądarka) poprawia wydajność i zmniejsza obciążenie poznawcze.

• Integracje i automatyzacja (w stylu n8n) stają się częścią procesów pracy programistów, a nie tylko procesów operacyjnych przedsiębiorstw.

Przyszłe trendy i na co warto zwrócić uwagę

• Ekosystemy agentówWięcej platform będzie oferować koordynację agentów, wyspecjalizowanych agentów oraz agentów typu plug-and-play do zadań programistycznych.

• Udoskonalenie modeluModele takie jak Gemini 3 Pro pokazują, że korzystanie z narzędzi (terminala/przeglądarki) jest obecnie opłacalne; sytuacja ta będzie się dalej poprawiać. blog.google

• Bezpieczeństwo i zarządzanieW przypadku agentów posiadających podwyższony poziom dostępu (powłoka, przeglądarka), zarządzanie, identyfikowalność i logi artefaktów będą miały kluczowe znaczenie.

• Hybrydowe przepływy pracyPlatformy mogą łączyć różne elementy: edytor + automatyzację + koordynację + procesy biznesowe.

• Dostępność i cenyWraz z dojrzewaniem tych platform znaczenie będą miały ceny, modele użytkowania i demokratyzacja (nie tylko dla dużych firm).

Końcowe przemyślenia

Google Antigravity to śmiała wizja tego, czym mogą stać się narzędzia programistyczne: gdzie można przekazać całe zadania do sztucznej inteligencji, monitorować je i skupić się na projektowaniu na wysokim poziomie. Jest to potężne narzędzie, oparte na Gemini 3 Pro, które wspiera przyszłość, w której agenci wykonują więcej ciężkiej pracy.
Jeśli jednak jesteś indywidualnym programistą pracującym obecnie nad kodem, nadal możesz preferować narzędzie takie jak Cursor do usprawniania codziennych procesów roboczych. Jeśli bardziej interesuje Cię automatyzacja procesów roboczych i systemów niż pisanie nowego kodu, n8n pozostaje dobrym wyborem.
W skrócie:

• Pełne programowanie oparte na agentach → Antigravity

• Do zaawansowanej edycji kodu + pomocy AI → Cursor

• Do automatyzacji przepływu pracy i integracji → n8n

Jeśli chcesz, mogę przygotuj plik PDF do pobrania tego artykułu (sformatowanego do publikacji na blogu) lub przygotować zrzuty ekranu i przykładowe procesy robocze pokazujące Antigravity vs Cursor vs n8n obok siebie.