Czy “przewaga pioniera” przestała istnieć w erze sztucznej inteligencji? – spostrzeżenia z targów GITEX Dubai 2025
Inny rodzaj rewolucji
Sale GITEX Global Dubai 2025 brzęczało jednym słowem: AI.
Każde stoisko, każdy startup, każda rozmowa w jakiś sposób wracała do tematu sztucznej inteligencji. Od dostawców oprogramowania dla przedsiębiorstw po zupełnie nowe startupy – wszyscy mieli na swoich produktach etykietkę “oparte na sztucznej inteligencji”.
Jednak pomimo tego, że wszystko wyglądało ekscytująco, jedna rzecz wyróżniała się — Rynek jest zalany identycznymi produktami.
Tak zwana “rewolucja AI” jest faktem, ale dla wielu firm staje się ona raczej wyścigiem, aby nadążyć za zmianami, niż oznaką innowacyjności. W Buinsoft Technology spędziliśmy wiele dni na zwiedzaniu stoisk, rozmowach z założycielami i analizowaniu rozwiązań. Nasza najważniejsza konkluzja była prosta, ale szokująca:
W świecie sztucznej inteligencji bycie pierwszym nie oznacza już bycia najlepszym.
Koniec wczesnej przewagi
Tradycyjnie w branży technologicznej i startupowej bycie pierwszym na rynku oznaczało przewagę — większą widoczność, zainteresowanie inwestorów i udział w rynku.
Jednak w 2025 roku sztuczna inteligencja zmienia te zasady.
Podczas targów GITEX zauważyliśmy, że 70–80% start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją oferowało niemal identyczne rozwiązania.
Większość z nich dotyczyła znanych już pomysłów — chatbotów, asystentów głosowych, automatyzacji WhatsApp lub Telegramu lub podstawowej obsługi poczty elektronicznej. Wyglądały imponująco, ale pod maską wiele z tych produktów wykorzystywało te same podstawowe modele i ramy.
Niektóre z tych start-upów pozyskały miliony dolarów finansowania. Jednak technologia, na której opierały się jeszcze rok lub dwa lata temu, obecnie jest przestarzały. To, co kiedyś zajmowało miesiące, teraz można odbudować w tydzień lub dwa przy użyciu najnowszych narzędzi AI i frameworków open source.
Oznacza to, że bycie wcześnie może już nie być zaletą — może to być w rzeczywistości odpowiedzialność.
Kiedy prędkość wyprzedza innowacje
Tempo rozwoju sztucznej inteligencji jest bezprecedensowe.
Firma może dziś wprowadzić produkt na rynek, a w ciągu kilku tygodni ktoś inny może go odtworzyć — lub nawet ulepszyć — przy użyciu mniejszych zasobów i nowszych modeli.
W Buinsoft doświadczyliśmy tego na własnej skórze.
Na początku tego roku, podczas pracy nad projektem dla klienta w Dubaju, uruchomiono nową platformę AI, która całkowicie zmieniła podejście do tego samego problemu. Z dnia na dzień miesiące projektowania i planowania straciły na znaczeniu. Nie dlatego, że praca była zła, ale dlatego, że świat po prostu poruszał się szybciej.
Te ciągłe zakłócenia sprawiają, że trudniej niż kiedykolwiek jest polegać na tradycyjnych cyklach innowacji. Model “zbuduj raz i skaluj” nie ma zastosowania w przypadku sztucznej inteligencji. Zamiast tego przetrwanie zależy od ciągłe dostosowywanie i nieustanna przebudowa.
Od pioniera do przewagi wynikającej z “właściwego wyczucia czasu”
Co więc zastępuje przewagę pioniera?
Wierzymy, że nowym czynnikiem sukcesu w dziedzinie sztucznej inteligencji jest “odpowiedni moment”.”
Nie chodzi już o to, kto pierwszy wejdzie na rynek — chodzi o to, kto najszybciej się dostosowuje do nowych narzędzi, modeli i zmian, które pojawiają się niemal co tydzień.
Zwycięzcami wyścigu AI nie będą ci, którzy jako pierwsi ogłosili wprowadzenie chatbota lub asystenta danych. Będą to ci, którzy potrafią przemyśleć, przebudować i ponownie wdrożyć rozwiązania w momencie ewolucji technologii.
W tym sensie, Elastyczność to nowa innowacja.
O przetrwaniu decyduje zwinność, a nie dziedzictwo.
Dlaczego wiele start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją wygląda (i sprawia wrażenie) tak samo?
Spacerując po halach GITEX poświęconych sztucznej inteligencji, miałem wrażenie déjà vu.
Te same funkcje, te same pulpity nawigacyjne, a nawet podobne slogany marketingowe. Każdy miał “AI copilot”, “chat assistant” lub “automation brain”.”
Dlaczego tak się dzieje?
Ponieważ Bariera wejścia na rynek rozwoju sztucznej inteligencji znacznie się obniżyła.
Biblioteki open source, interfejsy API oparte na chmurze oraz platformy typu „model jako usługa”, takie jak OpenAI, Google Gemini i Claude firmy Anthropic sprawiły, że wprowadzenie na rynek produktu opartego na sztucznej inteligencji w ciągu kilku tygodni stało się niezwykle łatwe.
Wynik?
Wiele firm opiera się na ta sama technologia bazowa — nieco zmodyfikowany, opatrzony nowym brandingiem, ale zasadniczo identyczny.
Dlatego właśnie rok 2025 może stać się rokiem, w którym zobaczymy falę konsolidacji, a nawet masowe wyłączenia wśród małych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją.
Nie dlatego, że nie wprowadzili innowacji, ale dlatego, że innowacje stały się tańsze i szybsze, dzięki czemu ich “unikalne” produkty stają się wymienne.
AI nie jest SaaS
Kolejnym wnioskiem płynącym z targów GITEX jest to, że AI nie jest tradycyjną grą SaaS.
W modelu SaaS chodziło przede wszystkim o powtarzalną wartość i długoterminową lojalność. Po pozyskaniu klienta koszty zmiany dostawcy były wysokie. Jednak w przypadku sztucznej inteligencji zmiana dostawcy jest przerażająco łatwe.
Jeśli jutro pojawi się lepszy model, możesz przenieść swój backend w ciągu kilku dni.
Jeśli inna firma wprowadzi na rynek lepsze narzędzie, klienci mogą natychmiast zmienić dostawcę — bez blokady danych i lojalności wobec dostawcy.
W tym nowym świecie, Utrzymanie klientów nie zależy od umów, ale od ciągłego odnawiania wartości.
Dlatego firmy zajmujące się sztuczną inteligencją muszą rozwijać swoją ofertę co kilka tygodni, a nie co kilka kwartałów.
Jasna strona: szansa w chaosie
Pomimo nasycenia, GITEX wykazał się również niesamowitym poziomem energii i kreatywności.
Tak, wiele rozwiązań było podobnych — ale to również oznacza, że bariery dla innowacji są niższe niż kiedykolwiek.
To fantastyczny czas dla małych, dynamicznych zespołów, które mogą konkurować z dużymi graczami.
Jeśli Twoja firma rozumie podstawy sztucznej inteligencji i działa szybko, możesz łatwo zastąpić starsze, wolniejsze systemy. Koszt eksperymentów jest niski, a potencjalne korzyści ogromne.
Wśród całego tego zgiełku jedna firma szczególnie zwróciła naszą uwagę: Google Gemini.
Plan działania i możliwości przedstawione podczas wydarzenia były na zupełnie innym poziomie. Już teraz integrujemy Gemini z kilkoma projektami Buinsoft, a jego ewolucja przesuwa granice możliwości automatyzacji biznesowej opartej na sztucznej inteligencji.
Networking nadal ma znaczenie
Poza technologią, targi GITEX przypomniały nam o czymś ponadczasowym:
Relacje nadal stwarzają możliwości.
Wydarzenie było zatłoczone, tętniące życiem i pełne pomysłów.
Dla nas nie chodziło tylko o odkrywanie trendów, ale także o nawiązywanie kontaktów z klientami, partnerami i innowatorami, którzy kształtują przyszłość.
Wyjechaliśmy z nowymi kontaktami, ekscytującymi pomysłami na projekty i mnóstwem wniosków — po raz kolejny udowadniając, że GITEX zawsze warto odwiedzić.
Końcowe przemyślenia
Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż jakakolwiek inna technologia przed nią.
Firmy, które odniosą sukces, to te, które uczyć się, odbudowywać i nieustannie dostosowywać się.
Bycie pierwszym nie jest już ostatecznym celem.
W tej nowej sytuacji, wyczucie czasu, zdolność adaptacji i zwinność są prawdziwymi zaletami.
W Buinsoft przyjęliśmy tę filozofię — tworzymy elastyczne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które ewoluują tak szybko, jak narzędzia, które za nimi stoją.
Ponieważ w 2025 roku i później nie chodzi o to, żeby być pierwszym.
Chodzi o bycie gotowy na to, co będzie dalej.


