تعريف AIOps 2026 المفاهيمي ومعناه التكنولوجي وما يمثله التحول في إدارة تكنولوجيا المعلومات

في بيئة الأعمال الرقمية المتزايدة اليوم بشكل متزايد، ازداد تعقيد عمليات تكنولوجيا المعلومات (IT) بشكل كبير. فقد تسببت البنى السحابية الهجينة، والتطبيقات القائمة على الخدمات المصغرة، ونماذج النشر المستمر، والكميات الكبيرة من البيانات القابلة للمراقبة، في قصور مناهج عمليات تكنولوجيا المعلومات التقليدية في تلبية متطلبات قابلية التوسع ووقت الاستجابة والموثوقية.

في هذا السياق، تم تطوير التخصص المشار إليه باسم الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي - من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات تحليل البيانات الضخمة وعمليات تكنولوجيا المعلومات من أجل إدارة هذا التعقيد وتحويل عمليات تكنولوجيا المعلومات.

ماذا يعني استخدام مصطلح “AIOps المخصص”؟

قد يختلف معنى هذا المصطلح حسب السياق الذي يستخدم فيه. ولا يوجد تعريف واحد وموحد ومقبول عالميًا. ويمكن تلخيص المعاني المحتملة الأكثر شيوعاً على النحو التالي:

السياق التعليمي والأكاديمي

تشير بعض الاستخدامات إلى المشاريع المخصصة التي تركز على الذكاء الاصطناعي وكذلك البرامج المتقدمة أو الفردية. وبهذا المعنى، يشير إلى موضوع تطبيق ذكاء اصطناعي محدد خصيصًا لفرد أو مؤسسة أو مشروع.

وثائق الشركة الداخلية

تستخدم بعض الشركات مصطلح AIOps لـ
- سير العمل المخصص
- عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنظمة
- مشاريع الأتمتة المخصصة

استخدامه كتقرير أكاديمي أو أطروحة أو عنوان مشروع

في هذا السياق، يتم استخدامه بشكل عام للموضوعات المبتكرة أو التجريبية التي تقع خارج قوائم الموضوعات القياسية والتي تمت الموافقة عليها بشكل خاص من قبل مستشار أو مؤسسة.

ما هو AIOps؟

AIOps هو نهج يعمل على أتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. باختصار، يحلل AIOps بيانات النظام، ويكشف عن الحالات الشاذة، ويتنبأ بالمشاكل، ويمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.

فيمَ يُستخدم AIOps؟

- يتنبأ بأعطال النظام مسبقاً
- تحليل المقاييس وبيانات الأحداث تلقائياً
- تمكين تحديد السبب الجذري بشكل أسرع
- تقليل عبء العمل التشغيلي والجهد اليدوي

باختصار، يمكن وصفها بأنها إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما هي فوائد AIOps؟

- يكتشف المشكلات مبكراً ويمنع حدوث الأعطال
- تقصير زمن الاستجابة
- تقليل التكاليف التشغيلية
- يزيد من أداء النظام واستمراريته

بشكل عام، يهدف إلى جعل العمليات أسرع وأكثر ذكاءً وفعالية.

ماذا تعني عمليات تكنولوجيا المعلومات الآلية؟

وهو يشير إلى تنفيذ عمليات المراقبة والتحليل والتدخل والتحسين لأنظمة تكنولوجيا المعلومات بواسطة البرمجيات دون تدخل بشري أو بالحد الأدنى من التدخل البشري. باختصار، يعني باختصار أن تصبح عمليات تكنولوجيا المعلومات ذاتية الإدارة من خلال الأتمتة.

تتضمن عمليات تكنولوجيا المعلومات المؤتمتة استخدام أدوات أتمتة البرامج لمراقبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وإدارتها وتحسينها مثل الخوادم وقواعد البيانات والتطبيقات والبيئات السحابية.

المكونات الأساسية لعمليات تكنولوجيا المعلومات المؤتمتة

- المراقبة الآلية
- تحليل الأسباب الجذرية
- المعالجة والتدخل الآلي
- إدارة الأحداث والإنذارات
- تحسين الأداء والقدرة الاستيعابية

المزايا

وهي تهدف إلى توفير حلول سريعة للمشكلات دون تدخل بشري وتقليل تكاليف العمالة التشغيلية. تضمن المراقبة والتحسين المستمرين تحسين أداء النظام باستمرار. تزداد الدقة من خلال تقليل الأخطاء البشرية، مما يؤدي بدوره إلى تحسين الموثوقية التشغيلية.

مثال:
عند حدوث عطل في النظام، يتم تشغيل الإنذارات الآلية وتبدأ الإجراءات التصحيحية تلقائيًا، ويتم تنفيذ مهام الصيانة المتكررة دون جهد يدوي.

ماذا تعني AIOps و MLOps؟

يشير مصطلح AIOps إلى استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات. ينصب التركيز الأساسي على أعطال النظام والمشكلات التشغيلية، بهدف تمكين عمليات أكثر ذكاءً وأتمتةً ودون انقطاع.

MLOPS

يشير مصطلح MLOps إلى إدارة العمليات المتعلقة بتطوير نماذج التعلم الآلي ومراقبتها ونشرها وتحديثها. وينصب تركيزها على أداء النماذج وإصدارها وضمان موثوقية خطوط أنابيب البيانات.

تطور AIOps AIOps نحو عام 2026

بحلول عام 2026، سيكون التطور الأكثر أهمية في عمليات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي هو التحول من النهج التفاعلي إلى العمليات الاستباقية وحتى المستقلة. ستتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي سلوكيات النظام وتتنبأ بالانقطاعات المحتملة وانحرافات الأداء مسبقاً. سيسمح ذلك لفرق تكنولوجيا المعلومات بحل المشكلات من خلال عمليات الأتمتة المخطط لها مسبقاً بدلاً من التدخل اليدوي في الوقت الفعلي. ونتيجة لذلك، ستنتشر الأنظمة التي لا تتطلب تدخلاً بشرياً بشكل متزايد.

ماذا يعني التكامل الأمني؟

سيصبح تكامل عمليات الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي مع عمليات الأمن السيبراني جزءًا لا يتجزأ من عمليات تكنولوجيا المعلومات بحلول عام 2026. لن تكتفي الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بمراقبة الحالات الشاذة في الأداء فحسب، بل ستراقب أيضاً ناقلات الهجمات المحتملة، مما يتيح تحليل التهديدات في الوقت الفعلي والاستجابة الآلية.

سيتيح هذا التكامل سرعة اكتشاف التهديدات والوقاية من الهجمات والتوصيات الآلية للحلول للحوادث الأمنية، وبالتالي تقليل المخاطر الأمنية في إدارة تكنولوجيا المعلومات.

دور AIOPS في إدارة تكنولوجيا المعلومات في عام 2026

وبحلول عام 2026، ستتجاوز عمليات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات كونها مجرد أداة أتمتة وستمثل نقلة نوعية من خلال تحولها إلى محور استراتيجية تكنولوجيا المعلومات. يمكن تلخيص النتائج الرئيسية لهذا التحول على النحو التالي:

- زيادة الإدارة الاستباقية
• تحسين الموارد
- الأنظمة المستقلة والتكامل مع DevOps
- تكامل الأمن والعمليات

باختصار، ستؤدي هذه التأثيرات إلى تقليل العبء التشغيلي الروتيني على فرق تكنولوجيا المعلومات مع تمكين المؤسسات من تعزيز التحول الرقمي والقدرات التنافسية.