Budoucnost integrace umělé inteligence do podnikání

Budoucnost integrace umělé inteligence do podnikání

Nová éra pro společnosti, korporace a podniky

 

Úvod

Umělá inteligence (AI) již není futuristickým konceptem – je to obchodní realita. Od chatbotů v zákaznickém servisu po prediktivní analytiku, AI mění odvětví po celém světě. Zatímco mnoho společností sní o vytvoření vlastních AI nástrojů, tato strategie nemusí být tak výhodná, jak se zdá. Místo toho by se společnosti měly zaměřit na výběr hotových řešení s integrovanými AI funkcemi. Tato změna perspektivy může vést k úsporám nákladů, provozní efektivitě a konkurenční výhodě na neustále se vyvíjejícím trhu.

Navštivte Buinsoft.com další informace o tom, jak může vaše firma těžit z řešení založených na umělé inteligenci. Prozkoumejte naše specializované Poradenství v oblasti integrace umělé inteligence a Služby integrace dat.

 

Proč je vývoj umělé inteligence ve vlastní režii nákladnou chybou

 

1. Časově náročný vývojový proces

Vývoj řešení umělé inteligence od nuly vyžaduje značné množství času a úsilí. Od sběru dat až po trénování modelů je každá fáze náročná na zdroje. Podniky mohou strávit měsíce nebo dokonce roky vývojem nástrojů umělé inteligence, během nichž konkurence, která využívá hotová řešení, již může sklízet plody své práce.

2. Vysoké náklady na vývoj

Vývoj umělé inteligence je nákladný. Vyžaduje vysoce kvalifikované datové vědce, inženýry strojového učení a softwarové vývojáře. Najímání a udržení těchto talentů je nákladné a celková investice může dosáhnout milionů dolarů. Pro většinu společností to není udržitelná možnost.

3. Nepředvídatelná konkurenceschopnost produktu

I po investici do interního nástroje AI není zaručeno, že bude konkurenceschopný. Trhy se rychle mění a pravidelně se objevují nové funkce AI. Konkurence se specializovanými poskytovateli řešení AI je obtížná, protože tito poskytovatelé se soustředí výhradně na zdokonalování a aktualizaci svých nástrojů, aby si udrželi konkurenční výhodu.

4. Výzvy spojené s integrací napříč odděleními

Vývoj nástroje AI je jedna věc, jeho integrace napříč odděleními je věc druhá. AI musí komunikovat se stávajícími systémy plánování podnikových zdrojů (ERP), softwarem pro řízení vztahů se zákazníky (CRM), fakturačními platformami a dalšími nástroji kritickými pro podnikání. Vytvoření konektorů pro všechny tyto systémy je monumentální úkol, který může trvat měsíce nebo dokonce roky.

5. Rychle se měnící technologie umělé inteligence

Technologie AI se vyvíjí závratnou rychlostí. To, co je dnes “nejmodernější”, může být za několik měsíců zastaralé. Společnosti, které se pokoušejí vyvinout vlastní nástroje AI, jsou neustále vystaveny riziku, že zůstanou pozadu. Musí neustále aktualizovat své modely, přeškolovat zaměstnance a přizpůsobovat se změnám v oboru – a to vše při provozování svých hlavních obchodních činností.

 

Na co by se měli místo toho zaměřit generální ředitelé, ředitelé pro informační technologie a technologičtí ředitelé?

Místo toho, aby vedoucí pracovníci společnosti vkládali prostředky do vývoje vlastních nástrojů umělé inteligence, měli by upřednostnit integraci hotových řešení s integrovanými funkcemi umělé inteligence. Tato řešení jsou předem připravená, neustále aktualizovaná a navržená tak, aby se snadno integrovala do stávajících pracovních postupů. Zde je několik důvodů, proč je tento přístup rozumnější.

 

1. Přijměte komplexní nástroje založené na umělé inteligenci

Na trhu již existují platformy ERP, CRM a fakturační platformy založené na umělé inteligenci. Tyto řešení jsou navržena tak, aby splňovala moderní obchodní potřeby, a nabízejí vše od prediktivní analytiky až po automatizaci procesů. Díky zavedení těchto nástrojů mohou společnosti využívat sílu umělé inteligence bez nutnosti vývoje.

2. Zaměřte se na růst podnikání, ne na vývoj umělé inteligence

AI je prostředek k dosažení cíle, nikoli cíl sám o sobě. Díky využití stávajících řešení s integrovanou AI se mohou podniky soustředit na své klíčové kompetence. Generální ředitelé, ředitelé pro informační technologie a technologičtí ředitelé by měli upřednostňovat růst tržeb, zvyšování spokojenosti zákazníků a optimalizaci provozu, nikoli řízení složitých projektů vývoje AI.

3. Zajistěte hladkou integraci napříč obchodními funkcemi

Mnoho řešení s podporou umělé inteligence je vybaveno předem připravenými konektory pro integraci s oblíbenými nástroji, jako jsou SAP, Salesforce a Oracle. To umožňuje společnostem propojit umělou inteligenci se stávajícími obchodními funkcemi. Díky integraci mohou podniky okamžitě začít využívat funkce vylepšené umělou inteligencí.

4. Dosáhněte rychlejší návratnosti investic

Vývoj AI na míru může trvat roky, než přinese výsledky. Zakoupením předem připravených řešení s podporou AI mohou společnosti dosáhnout rychlejší návratnosti investic. To znamená, že návratnost investic je realizována dříve, což usnadňuje zdůvodnění investice zainteresovaným stranám.

5. Využijte neustálé aktualizace a inovace

Když si koupíte produkt založený na umělé inteligenci, nekupujete jen aktuální verzi, ale vstupujete do inovačního cyklu. Prodejci pravidelně aktualizují své produkty, aby drželi krok s technologickým pokrokem. Podniky tak těží z neustálých vylepšení, aniž by musely hnout prstem.

 

Klíčové oblasti, ve kterých může integrace umělé inteligence transformovat podnikání

 

1. Prodej a řízení vztahů se zákazníky (CRM)

CRM platformy s podporou umělé inteligence využívají prediktivní analytiku k identifikaci prodejních příležitostí a doporučování nejvhodnějších dalších kroků. Nástroje jako Salesforce Einstein a funkce HubSpot s podporou umělé inteligence pomáhají prodejním týmům pracovat chytřeji, nikoli tvrději.

2. Plánování podnikových zdrojů (ERP)

ERP systémy založené na umělé inteligenci, jako jsou Oracle Fusion Cloud a SAP S/4HANA, přinášejí automatizaci a prediktivní analytiku do řízení dodavatelského řetězce, financí a lidských zdrojů. To pomáhá společnostem snižovat náklady a zvyšovat provozní efektivitu.

3. Finanční procesy a fakturace

Software pro fakturaci s podporou umělé inteligence dokáže automaticky detekovat anomálie, identifikovat duplicitní platby a snížit počet chyb. Řešení jako Tipalti a Coupa s umělou inteligencí pro správu výdajů zefektivňují proces fakturace a zlepšují finanční přehlednost.

4. Analýza dat a obchodní inteligence (BI)

Moderní BI nástroje, jako jsou Power BI a Tableau, nyní přicházejí s poznatky založenými na umělé inteligenci. Tato řešení využívají algoritmy strojového učení k identifikaci vzorců ve velkých datových souborech, což pomáhá vedoucím pracovníkům rychleji přijímat rozhodnutí založená na datech.

5. Marketing a zákaznická zkušenost (CX)

Marketingové platformy založené na umělé inteligenci, jako jsou Insider a Pisano, personalizují interakce se zákazníky v reálném čase. Na základě analýzy chování zákazníků tyto nástroje navrhují cílené marketingové zprávy, čímž zlepšují konverzní poměry a spokojenost zákazníků.

 

Jak mohou generální ředitelé, ředitelé pro informační technologie a technologičtí ředitelé vést integraci umělé inteligence

 

1. Identifikujte správná řešení využívající umělou inteligenci

Vedoucí pracovníci v podnikové sféře musí prozkoumat a identifikovat platformy založené na umělé inteligenci, které jsou pro jejich odvětví nejvhodnější. To znamená posoudit dodavatele, prostudovat případové studie a provést testy ověřující funkčnost konceptu.

2. Vytvořte jednotnou strategii pro umělou inteligenci

AI by neměla být izolovaným projektem. Měla by být součástí komplexní strategie, která je v souladu s celkovými obchodními cíli společnosti. Vedoucí pracovníci musí zajistit, aby iniciativy v oblasti AI zvyšovaly efektivitu, zlepšovaly spokojenost zákazníků a podporovaly růst tržeb.

3. Zajistěte hladký proces řízení změn

Zavedení nástrojů umělé inteligence může být rušivé, proto by vedoucí pracovníci měli zaměstnance na změnu připravit. Školení, uživatelská podpora a jasná komunikace mohou zajistit hladký přechod.

4. Upřednostňujte kvalitu dat a Správa

Umělá inteligence závisí na kvalitních datech. Společnosti musí investovat do čištění, správy a řízení dat, aby zajistily přesnost a nestrannost algoritmů umělé inteligence.

5. Sledujte, měřte a optimalizujte

Výkon AI by měl být neustále sledován. Pokud některé funkce nedosahují požadovaného výkonu, vedoucí pracovníci by měli poskytnout zpětnou vazbu dodavatelům a požádat o vylepšení. Tento cyklus neustálého zlepšování zajišťuje maximální návratnost investic.

 

Závěr

Role umělé inteligence v podnikání je nepopiratelná, ale vytváření nástrojů umělé inteligence od základů již pro většinu společností není životaschopnou strategií. Generální ředitelé, ředitelé pro informační technologie a technologičtí ředitelé si musí uvědomit, že klíčem k úspěchu je přijetí řešení založených na umělé inteligenci, která se hladce integrují do jejich stávající infrastruktury.

Další informace najdete na stránkách Buinsoft.com.

 

Související otázky, na které najdete odpovědi v tomto článku blogu.

Obecné otázky týkající se umělé inteligence

1. Co je integrace umělé inteligence do podnikání?
2. Jak může AI pomoci podnikům růst?
3. Jaké jsou hlavní výhody umělé inteligence v podnikových operacích?
4. Proč je AI důležitá pro firmy a korporace?
5. Která odvětví těží z AI nejvíce?

Strategie AI pro generální ředitele, ředitele informačních technologií a technické ředitele

6. Měly by společnosti vyvíjet vlastní nástroje umělé inteligence?
7. Jaká je nejlepší strategie v oblasti umělé inteligence pro generální ředitele, ředitele pro informační technologie a technické ředitele?
8. Jak společnosti integrují AI do svých obchodních procesů?
9. Co by měly společnosti zvážit před zavedením AI?
10. Jak mohou generální ředitelé úspěšně zavést umělou inteligenci ve svých společnostech?

Náklady a rizika vývoje umělé inteligence

11. Kolik stojí vývoj softwaru pro umělou inteligenci?
12. Jaká jsou rizika vývoje umělé inteligence vlastními silami?
13. Jak mohou společnosti snížit náklady na vývoj umělé inteligence?
14. Je lepší koupit software pro umělou inteligenci, nebo si ho vytvořit?
15. Jaké jsou výzvy spojené s vývojem AI v rámci společnosti?

Nástroje a technologie umělé inteligence

16. Jaké jsou nejlepší obchodní nástroje využívající umělou inteligenci?
17. Které nástroje umělé inteligence jsou nezbytné pro malé a střední podniky (SME)?
18. Které CRM platformy mají zabudovanou umělou inteligenci?
19. Které ERP platformy jsou založeny na umělé inteligenci?
20. Co je to automatizace pomocí umělé inteligence a jak funguje?

Transformace podnikání pomocí umělé inteligence

21. Jak AI mění obchodní procesy?
22. Jaké jsou nejnovější trendy v oblasti umělé inteligence pro podniky?
23. Jak může AI zlepšit zákaznickou zkušenost (CX) a personalizaci?
24. Jak AI pomáhá při řízení dodavatelského řetězce?
25. Jak může AI zlepšit rozhodování v podnikání?

Přijetí, integrace a osvědčené postupy

26. Jak mohou podniky úspěšně integrovat AI do stávajících systémů?
27. Jaké jsou osvědčené postupy pro zavádění umělé inteligence ve firmách?
28. Jaké jsou nejúspěšnější případové studie implementace umělé inteligence?
29. Jak dlouho trvá integrace umělé inteligence do společnosti?
30. Jaké jsou základní nástroje pro integraci umělé inteligence v moderních podnicích?