Je umělá inteligence bublina?

Poctivé a objektivní hodnocení a účinky

Pravděpodobně jste už slyšeli o tom rozruchu kolem umělé inteligence – je všude. Titulky technologických novin křičí o tom, že umělá inteligence způsobí revoluci ve všem, od toho, jak pracujeme, až po to, jak investujeme. Zároveň někteří skeptici šeptají (a někdy křičí), že „tohle vypadá jako bublina“. Pokud se cítíte rozpolceni mezi nadšením a opatrností, nejste sami. Je umělá inteligence transformační zlatý důl, přehnaně propagovaná bublina nebo něco mezi tím? Pojďme si o tom upřímně promluvit z očí do očí. (A ano, prolomím čtvrtou zeď a promluvím si přímo s vámi – protože toto téma si zaslouží skutečný rozhovor.)

Víme, že umělá inteligence je velká. O tom není pochyb. Pojďme se podívat, jestli je to bublina, nebo ne.

Zlatá horečka s umělou inteligencí: Zábleskové ocenění a déja vu dot-comů

Začněme s penězi. Sledujte peníze , jak se říká, a pochopíte, proč lidé používají slovo „bublina“ . Umělá inteligence rozpoutala na Wall Street zlatou horečku . Zamyslete se nad tímto:

Nárůst hodnoty o biliony dolarů. Od doby, kdy se na scéně koncem roku 2022 objevila platforma ChatGPT od OpenAI, zažívá akciový trh prudký nárůst poháněný umělou inteligencí. Technologičtí giganti – takzvaná „Sedm statečných“ – zaznamenali v tomto období nárůst své kombinované tržní hodnoty o zhruba 6 bilionů dolarů. reuters.com . Výrobce grafických čipů Nvidia se dokonce stal první společností s 5 biliony dolarů poté, co jeho akcie díky optimismu ohledně umělé inteligence vzrostly 12krát. reuters.com . (Ano, čtete správně – 12krát! Takový nárůst vyžaduje dvojí zamyšlení.) To stačí k tomu, aby i investoři do internetových společností z éry roku 1999 zvedli obočí.
Ozvěny éry internetových společností. Pamatujete si technologickou bublinu z konce 90. let (pokud ne, pravděpodobně jste slyšeli varovné příběhy)? Některé vzorce vám připadají povědomé. Jsme svědky „kruhových“ obchodů , kde velké technologické firmy investují do ambicí ostatních v oblasti umělé inteligence – například čipový gigant Nvidia se zaměřuje na možný podíl ve společnosti OpenAI (jednom ze svých největších zákazníků) ve výši 100 miliard dolarů . OpenAI zase podepsala ohromující smlouvy (jako je závazek společnosti Oracle na cloud computing ve výši 300 miliard dolarů ), aniž by měl jasný plán, jak je zaplatit. reuters.com . Když společnosti začnou obchodovat s obrovskými částkami a akciemi v těsném klubu – Nvidia, OpenAI, Microsoft, AMD, Oracle – začíná to trochu zavánět dot-com dobami, kdy všichni šíleně financovali všechny ostatní. Jeden profesor inženýrství varoval, že když se společnosti navzájem financují a spoléhají se na sebe, rozhodnutí mohou ztratit kontakt se skutečnou poptávkou a místo toho jen posílit očekávání růstu poháněná humbukem.get="_blank" rel="noopener"> reuters.com . (Na chvíli se zastavme: připomíná vám to něco z roku 2000?)
Varování od zkušených zasvěcených. Nejde jen o skeptické novináře, kteří používají slovo na B. Někteří lídři v oblasti technologií a financí sami mávají žlutými vlajkami. Generální ředitel OpenAI Sam Altman , zakladatel Amazonu Jeff Bezos a generální ředitel Goldman Sachs David Solomon nedávno varovali , že šílenství kolem akcií umělé inteligence předběhlo fundamentální ukazatele reuters.com . Jednoduše řečeno: ceny akcií se mohou točit spíše na základě snového humbuku než na základě reálné výkonnosti. Altman bez obalu varoval, že „lidé budou během této fáze boomu umělé inteligence přeinvestovat a přijít o peníze“ insights.som.yale.edu . Dokonce i Jamie Dimon (generální ředitel JPMorgan Chase) se k tomu vyjádřil slovy : „Na umělou inteligenci se nemůžete dívat jako na bublinu. I když některé z těchto věcí v bublině mohou být… celkově se to pravděpodobně vyplatí.“l items-center justify-between overflow-hidden"> businessinsider.com . Jinými slovy, některé části šílenství kolem umělé inteligence mohou být zběsilé , ale on nevidí celé pole umělé inteligence jako jednu velkou bublinu, která má každou chvíli prasknout.

Takže pokud máte z srovnání s internetovými společnostmi pocit déjà vu, nepředstavujete si to. Závratné ocenění a šílené investice nutí mnoho lidí se ptát, zda se nenacházíme v bublině umělé inteligence . Ale humbuk kolem cen akcií je jen jednou stranou příběhu. Musíme se také ptát: skutečně tyto společnosti a nástroje umělé inteligence přinášejí hodnotu, která ospravedlňuje nadšení?

Realitní kontrola návratnosti investic: Přinášejí nástroje umělé inteligence hodnotu?

Dobře, čas na praxi. Na chvíli se odpojďme od Wall Street a pojďme si popovídat o Hlavní ulici – nebo alespoň o konferenčních místnostech a IT odděleních, kde se umělá inteligence nasazuje v reálných firmách. Vidí firmy skutečně návratnost investic (ROI) z umělé inteligence, nebo se jen honíme za duhou? Odpověď je… v nejlepším případě smíšená.

Spousta pilotních projektů, málo velkých úspěchů. Široce citovaná studie MIT, která se zabývala více než 300 projekty umělé inteligence v různých společnostech, zjistila, že pouze asi 5 % z nich přineslo měřitelné zisky. reuters.com . (Ano, jen pět procent!) Velká většina projektů se nikdy nedostala z laboratorní nebo pilotní fáze – zastavily se kvůli špatné integraci do obchodních pracovních postupů nebo modelům umělé inteligence, které se prostě nedaly efektivně škálovat. Představte si, že investujete čas a peníze do luxusního nástroje umělé inteligence, jen abyste zjistili, že nefunguje dobře s vašimi stávajícími systémy nebo vyžaduje neustálou péči. Je to běžný příběh. Jak nedávno vyjádřil jeden expert na umělou inteligenci (Andrej Karpathy, který pomáhal vést úsilí Tesly o umělou inteligenci): „Průmysl dělá příliš velký skok… není to úžasné, je to šmejd .“ reuters.com Au – „šmejd“ není přesně to, jak chcete popsat svůj špičkový projekt, že?
Kde je návratnost produktivity? Mnoho společností investovalo peníze do umělé inteligence v naději na efektivitu a inovace. Zatím široké ekonomické statistiky neukazují zázračný skok v produktivitě. Někteří konzultanti a technologickí lídři tiše připouštějí, že současná technologie umělé inteligence má vážná omezení , která omezují dopad na reálný svět insights.som.yale.edu insights.som.yale.edu . Existují dokonce důkazy o tom, že některé modely umělé inteligence mohou být přehnaně propagovány ve svých schopnostech – jedno zjištění výzkumného týmu umělé inteligence společnosti Apple naznačuje, že působivé výsledky testů mohou být nafouknuty tím, že modely umělé inteligence do nich vkládají odpovědi, které již viděly (jako student, který si odpovědi na test zapamatoval) insights.som.yale.edu . Pokud je to pravda, znamená to, že možná přeceňujeme, co dnešní umělá inteligence skutečně spolehlivě dokáže.
Velké výdaje, nejisté výnosy. Zde je šílené číslo: velké firmy zabývající se cloudovými výpočty (například Amazon, Microsoft, Google) jsou na cestě k tomu, aby letos utratily 400 miliard dolarů za umělou inteligenci – budování datových center, vývoj softwaru pro umělou inteligenci a cokoli jiného, reuters.com . Firmy, které tyto nástroje zavádějí, si však často nejsou jisté, co za to dostanou. Mnoho raných funkcí umělé inteligence (například ty, které byly zabudovány do softwaru a botů zákaznické podpory) je skvělých, ale ušetří více peněz, než kolik stojí? Porota je nerozhodnutá. Dokonce i šéf Goldman Sachs , David Solomon, naznačil, že velké investice do umělé inteligence nepřinesou dobré výnosy insights.som.yale.edu . A rizikový kapitalista Alan Patricof – člověk, který viděl každý technologický cyklus – varuje, že ačkoli je „revoluce umělé inteligence skutečnou revolucí“, mnoho lidí se do ní vrhlo naslepo a přidávalo „umělou inteligenci“ ke všemu, aby přilákalo finanční prostředky , což „nadchlo spoustu lidí“ (a možná i investory trochu zmátlo).="flex h-4 w-full items-center justify-between overflow-hidden"> insights.som.yale.edu .

Možná vás napadá: když tolik projektů umělé inteligence selhává, proč se firmy stále plně vsázejí na umělou inteligenci? Představte si to jako hru na dlouhou trať. Nadšenci tvrdí , že jsme ve fázi experimentování – že 5% míra úspěšnosti se s postupným vývojem technologie zlepší a že těchto pár vítězství by mohlo být pro produktivitu zlomových. Skeptici namítají, že jsme si tím už jednou prošli (pamatuje si někdo chatboty, kteří měli před 5 lety způsobit revoluci v zákaznickém servisu? Většina z nich se neosvědčila).

Umělá inteligence, nebo jen automatizace? Vyjasnění nejasností

Zde se zastavme, protože je tu jedna zásadní věc, kterou musíme řešit : Ne všechno, co se prodává jako „AI“, je skutečně AI. V současné době se AI stalo módním slovem, které se používá na všechny druhy technologií , včetně mnoha, které existují už věky. Tento zmatek může vést k dojmu, že AI je všude (a ano, někdy používám uvozovky).

Tradiční automatizace vs. skutečná umělá inteligence: Tradiční softwarová automatizace se řídí explicitními pravidly – „pokud se stane X, udělej Y“. To máme už desítky let, od robotů na montážních linkách až po filtry spamu v e-mailech. Umělá inteligence , zejména ta strojového učení, je jiná – učí se vzory z dat a dokáže činit pravděpodobnostní rozhodnutí nebo vytvářet obsah (jako chatbot generující odpovědi podobné lidským). Ale tady je ten háček: pro běžného pozorovatele (nebo pro přehnaně dychtivý marketingový tým) může pokročilá automatizace vypadat jako umělá inteligence. A je tak lákavé nazývat to umělou inteligencí, protože to přitahuje větší nadšení (a financování).

Humbuk kolem rebrandingu: Některé společnosti zjistily, že přidání slova „využívá umělou inteligenci“ do popisu produktu jim magicky získá více pozornosti a investic – i když se pod kapotou jedná jen o efektní automatizaci. Jak poznamenal zkušený investor Alan Patricof , mnoho startupů přidává umělou inteligenci do svých prezentací bez skutečného obsahu , protože „lidi nadchne“. insights.som.yale.edu Tento druh marketingu s využitím módních slov přiživuje atmosféru bubliny – pamatujete si, jak se v roce 1999 všechno stalo doménou „.com“, i když to nemělo žádnou skutečnou internetovou strategii? Nyní je umělá inteligence novým .com .
Příklad: Představte si základní chatboty, kteří se řídí skriptem, nebo ty otravné systémy telefonních nabídek. Jsou automatizované, ale ne inteligentní . Přesto dnes každý chce tvrdit, že jeho chatbot má umělou inteligenci. Výsledek? Nesoulad očekávání. Firmy si myslí, že dostávají magický kouzelný prach z umělé inteligence, ale často si kupují jen vylepšenou verzi toho, co už měly. Návratnost investic nepomáhá, když očekáváte Jarvise z Iron Mana a dostanete o něco chytřejší tabulku.
Proč je to důležité: Zmatek není jen sémantický – vede k chybným investicím. Pokud společnost nedokáže rozlišit mezi automatizací, která zefektivňuje známý proces, a umělou inteligencí, která se dokáže přizpůsobit a objevit nové vzorce , může investovat do nesprávné technologie pro svůj problém. Nebo může tvrdit, že umělá inteligence má „úspěch“, ale ve skutečnosti je to jen vítězství automatizace procesů. To kalí vodu, když se snažíme vyhodnotit, zda se umělá inteligence vyplácí, či nikoli.

Ujasněme si to: automatizace je cenná . Pokud ale velká část nárůstů produktivity, které připisujeme „umělé inteligenci“, ve skutečnosti pochází z obyčejné automatizace, pak je dopad umělé inteligence přeceňován – další znamení na straně „možná je to bublina“. Jako zkušený profesionál (to jste vy!) se vyplatí se jakéhokoli takzvaného řešení umělé inteligence zeptat: skutečně využívá techniky umělé inteligence, nebo se jedná o rebranding něčeho, co se již osvědčilo?

Obavy z propuštění z práce: Přehnané, nebo jen předčasné?

Žádná diskuse o bublině (nebo boomu) umělé inteligence se neobejde bez zmínky o obrovském robotickém slonovi v místnosti: pracovních místech . Pokud jste obchodní lídr nebo profesionál, možná si říkáte: „Tahle umělá inteligence je sice skvělá, ale nahradí pracovní místa ? A pokud ano, je to součástí humbuku kolem ní?“ Je to ošemetná otázka a emoce jsou v plné síle. Pojďme si to rozebrat:

Apokalyptické předpovědi vs. realita. Někteří lidé kreslí umělou inteligenci jako soudný den pro pracující. Například generální ředitel startupu zabývajícího se umělou inteligencí Anthropic ( Dario Amodei ) se dostal na titulní stránky novin tvrzením, že umělá inteligence by mohla v příštích 1–5 letech zničit polovinu všech úřednických pracovních míst na základní úrovni , což by potenciálně mohlo zvýšit nezaměstnanost na 10–20 %. insights.som.yale.edu . Fuj! To je masivní posun, který se děje super rychle – a pravda je, že většina odborníků to považuje za extrémně přitažené za vlasy. Ve skutečnosti mnoho lidí v první linii vývoje umělé inteligence silně pochybuje, že je současná umělá inteligence vůbec schopna tak rozsáhlého nahrazení pracovních míst. insights.som.yale.edu . Jeden technologický konzultant to po praktických zkušenostech jasně vyjádřil: dnešní modely „nejsou připraveny udržet dlouhé řetězce aktivit způsoby, které by vytlačovaly lidi… OI (skutečná obecná inteligence) se k tomu prostě ani nepřiblíží.“-full items-center justify-between overflow-hidden"> insights.som.yale.edu Jinými slovy, roboti vám letos ani příští rok nezajistí práci v kanceláři . Stále příliš často dělají chyby, nedokážou spolehlivě zvládat složité vícestupňové úkoly a potřebují lidi v celém procesu. Současná data to potvrzují – ve statistikách zaměstnanosti nevidíme velkou vlnu nezaměstnanosti způsobenou umělou inteligencí.
Historická perspektiva – stejné staré obavy? Už jsme si tím prošli. Každý významný technologický pokrok, od mechanických tkalcovských stavů po počítače, vyvolával obavy z masové nezaměstnanosti. A skutečně, některá pracovní místa byla zrušena – písaři, obsluha ústředen, obsluha výtahů (kdy jste naposledy jedno z nich viděli?). Vznikla však nová pracovní místa a celková zaměstnanost v dlouhodobém horizontu stále rostla. Zvýšení produktivity historicky zvyšuje bohatství a vytváří nová odvětví. Nicméně – a to je důležité – umělá inteligence je trochu jiná , protože se snaží replikovat nejen úkoly, ale i samotné lidské myšlení (alespoň v některých oblastech) theguardian.com . Jedna věc je, když traktory nahradily zemědělskou práci – lidé přešli na práci v továrnách. Ale pokud by umělá inteligence dokázala dělat všechny kognitivní úkoly lépe než my (velké „ pokud “), to je zcela nová úroveň narušení. Tento scénář je vzdálený a velmi spekulativní. Mezitím pravděpodobně uvidíme, jak umělá inteligence automatizuje části pracovních míst, nikoli celé role . Představte si umělou inteligenci, která pomáhá lékařům s diagnózami, právníkům rychleji sepisovat smlouvy nebo vyřizuje běžné e-maily se zákazníky – lékař, právník a zástupce zákaznického servisu jsou stále potřební, ale s pomocníkem umělé inteligence by mohli dosáhnout více.
Realita prozatím: Humbuk kolem „umělá inteligence vám vezme práci“ je součástí atmosféry bubliny. Dostává se na titulní stránky novin a děsí lidi, což někdy vede k iracionálnímu chování (jako jsou firmy, které nadměrně investují do umělé inteligence ze strachu, že o něco přijdou, nebo zaměstnanci předčasně panikaří). Vyváženější pohled technologického lídra společnosti McKinsey naznačuje, že umělou inteligenci je třeba vnímat jako nástroj zvyšující produktivitu, nikoli jako náhradu (insights.som.yale.edu ). Mnoho firem volí tento přístup: zvyšují kvalifikaci svých zaměstnanců v používání nástrojů umělé inteligence, spíše než plánují hromadné propouštění. Ve skutečnosti je pro firmy v současnosti chytřejší strategií často kombinovat lidi a umělou inteligenci – nechat umělou inteligenci dělat tu nejtěžší práci nebo výpočty a nechat lidi dělat jemné rozhodování a kreativní myšlení.

Způsobí tedy umělá inteligence ztráty pracovních míst? Ano, v některých oblastech – ale v jiných také nové příležitosti. Čistý efekt je nejistý a pravděpodobně se projeví v průběhu let, ne měsíců. Samotný strach se však stal součástí cyklu humbuku kolem umělé inteligence. Pokud si všichni myslí, že umělá inteligence všechno změní přes noc, může to nerealisticky nafouknout očekávání (a ocenění) – klasický znak bublinové psychologie. Sledujte skutečné trendy, nejen děsivé předpovědi. Prozatím jsou zprávy o velké apokalypse pracovních míst v oblasti umělé inteligence značně přehnané (parafrázuji Marka Twaina), ale to neznamená, že bychom se neměli připravovat a adaptovat.

Hype vs. udržitelná infrastruktura: Budování pro dlouhodobé využití

Pojďme se nyní zaměřit na konkrétnější aspekt tohoto boomu umělé inteligence: infrastrukturu . V narativu „je to bublina?“ se objevuje zajímavý zvrat: i když jsou očekávání od umělé inteligence přehnaná, investice nejsou jen virtuálními penězi na papíře. Společnosti utrácejí skutečné peníze za reálná aktiva – věci, které nezmizí, když bublina praskne.

Vzpomeňte si na datová centra, čipy a síťovou kapacitu. Šílenství v oblasti umělé inteligence vedlo k masivní výstavbě technologické infrastruktury. Jak jsme již zmínili, velcí hráči investují do rozvoje umělé inteligence stovky miliard businessinsider.com . To znamená nové továrny na polovodiče pro čipy s umělou inteligencí, obří cloudové farmy se specializovaným hardwarem, rychlejší internetové portfólio a další. Například Meta (mateřská společnost Facebooku) právě uzavřela finanční dohodu v hodnotě 27 miliard dolarů na svá datová centra založená na umělé inteligenci reuters.com . Jedná se o hmatatelné investice – budovy, stroje, optické kabely. Ne o pomíjivá „aktiva“, která zmizela v některých minulých bublinách (podívejte se na vás, Beanie Babies a cibulky tulipánů).

Podíl na vývoji: Protože technologickí giganti mají s těmito kapitálovými výdaji podíl na vývoji , pravděpodobně budou i nadále tlačit umělou inteligenci vpřed, i když dojde k poklesu trhu. Není to tak, že by mohli snadno přeměnit továrnu na nejmodernější čipy s umělou inteligencí na výrobu toustovačů, pokud poptávka po umělé inteligenci klesne. Takže v jistém smyslu by to mohlo být znamením, že se nenacházíme v čisté bublině – společnosti investují peníze do dlouhodobé infrastruktury, pravděpodobně proto, že předvídají skutečnou budoucí poptávku. (Nebo, pokud jste cyničtí, proto, že je levné peníze a humbuk kolem nich udělaly přehnaně horlivými, ale čas ukáže.)
Pokrok financovaný humbukem: Historie nám v tomto ohledu dává ironickou naději. Investiční bubliny často zanechávají cennou infrastrukturu , která se stává základem pro budoucí inovace. Bublina dot-com je toho typickým příkladem – Pets.com jistě nepřežil, ale internetová infrastruktura vybudovaná na konci 90. let (vzpomeňte si na všechny ty optické kabely) vydláždila cestu pro online ekonomiku, kterou si užíváme dnes theguardian.com . Podobně raná železniční mánie v 19. století skončila krachem, ale zanechala po sobě spoustu železničních kolejí, které se i poté ukázaly jako neuvěřitelně užitečné theguardian.com . Pokud šílenství kolem umělé inteligence vybuduje novou generaci cloudových výpočetních technologií a algoritmů umělé inteligence, tato aktiva v důsledku poklesu nezmizí. Mohla by umožnit další vlnu technologického pokroku, i kdyby někteří z dnešních miláčků umělé inteligence implodovali.
Udržitelné, nebo domeček z karet? Nicméně existuje protiargument: někteří se obávají, že k tomuto budování infrastruktury dochází příliš rychle , bez dostatečné okamžité poptávky, která by jej ospravedlnila. Když tyto projekty podporují dluhy a spekulativní financování (vzpomeňte si na dohodu s Meta v hodnotě 27 miliard dolarů a další podobné), může to vést k zranitelnostem reuters.com . Pokud se pokrok v oblasti umělé inteligence zastaví, společnosti by se mohly ocitnout v situaci, kdy budou mít drahá datová centra a nebudou mít dostatečné příjmy, které by to mohly prokázat – což může skutečně vést k bolestivému zúčtování. Právě tento scénář nutí ekonomy a tvůrce politik nervózně sledovat boom umělé inteligence. Bývalá ekonomka MMF Gita Gopinathová dokonce odhadla, že pokud by bublina umělé inteligence praskla podobně jako krach internetových společností, mohla by celosvětově zničit bohatství o desítky bilionů dolarů theguardian.com . To by mělo dominový dopad na širší ekonomiku (a ano, pravděpodobně i na vaše podnikání).

Ponaučení je poněkud specifické: boom umělé inteligence buduje skutečnou technologickou infrastrukturu , která by mohla vést ke skutečnému pokroku (což je argument pro zastánce „neexistence bubliny“), ale pokud se tento pokrok neprojeví dostatečně rychle, mohou se tyto investice stát nadměrnou kapacitou a propadnout náklady (což je argument pro zastánce „možná bublina“). Stejně jako u mnoha věcí v technologiích existuje tenká hranice mezi vizionářským a bláznivým.

(Už se vám trochu točí hlava? Nebojte se, už jsme skoro připraveni to shrnout. Pojďme si jasně shrnout argumenty pro a proti.)

Je tedy umělá inteligence bublina, nebo ne?

Je čas to všechno dát dohromady. V pravém konverzačním stylu si to rozeberme, jako bychom psali seznam pro a proti na tabuli. V jakých ohledech by umělá inteligence mohla být bublinou a v jakých ohledech bublinou není ? Zde je výsledková listina:

Znamení, že se možná nacházíme v bublině umělé inteligence: (Varové signály, na které si dát pozor…)

Prudce rostoucí ocenění s přehnanými očekáváními. Akcie související s umělou inteligencí se vystřelily do nebes, aniž by u mnoha společností došlo k odpovídajícímu zvýšení základních metrik (tržby, zisky). Technologičtí giganti nyní tvoří obrovskou část hodnoty trhu čistě na základě nadějí na umělou inteligenci – v jednom okamžiku v roce 2025 se akcie zaměřené na umělou inteligenci podílely na ~75 % zisků indexu S&P 500 od roku 2022 insights.som.yale.edu . Když malá skupina společností (ahoj, Nvidia a přátelé) pohání většinu zisků na trhu na základě narativu, jedná se o koncentraci připomínající bublinu insights.som.yale.edu . Investoři to nervózně přirovnávají k éře internetových společností a dokonce i „index strachu“ VIX nedávno kvůli obavám z bubliny prudce vzrostl theguardian.com .
Spousta humbuku, malá návratnost investic (zatím). Jak již bylo zmíněno, velká část projektů v oblasti umělé inteligence zatím nepřinesla skutečnou obchodní hodnotu. reuters.com . Mnoho společností utrácí velké částky za umělou inteligenci bez jasné návratnosti, někdy jen proto, aby zúčastněným stranám řekly: „Děláme umělou inteligenci.“ Pokud se utrácejí miliardy a existují jen rozptýlené příběhy o úspěchu (5% míra úspěšnosti, někdo?), zavání to tím, že humbuk předbíhá realitu. Je to klasický přístup „nejdřív investuj, pak zjišťuj zisk“ , který definoval bubliny jako v roce 1999.
Každý je dnes společností s „AI“. Když se každý startup a jeho bratranec začnou rebrandovat jako „X poháněný AI“ – ať už jimi skutečně jsou, nebo ne – je to známka mánie. Viděli jsme to u blockchainu před pár lety (pamatujete si, když společnosti s ledovým čajem přidávaly do svého názvu „Blockchain“?). Teď je AI tím kouzelným slovem. Jak poznamenal veterán rizikového kapitálu Patricof, lidé začleňují AI do obchodních plánů, aby uvolnili financování a vyšší ocenění insights.som.yale.edu . Tento široký humbuk kolem něj může vytvořit bublinu, kde peníze bez rozdílu proudí do čehokoli, co souvisí s AI, ať už dobrého nebo špatného.
Kruhové obchody a pochybná ekonomika. Složitá síť investic mezi společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí (firmy investující do svých dodavatelů, kteří investují zpět do nich atd.) má závan účetních kouřových a zrcadlových efektů. reuters.com . Tato ujednání mohou nafukovat vnímanou velikost trhu a růst – peníze se točí v kruzích. Pokud společnost A i společnost B investují obrovské částky do umělé inteligence té druhé, může to vypadat jako „páni, X miliard dolarů vložených do umělé inteligence!“, když ve skutečnosti jde o tytéž peníze započítávané dvakrát. Takové věci mají tendenci bolestně končit, když se vrátí kontrola (stejně jako u mnoha partnerství internetových společností). Uznávaný akademik ze Silicon Valley varoval, že takové „posílení očekávání růstu“ spíše než skutečné poptávky je riskantním znamením. reuters.com .
Strach z promeškání příležitosti (FOMO) a iracionální nadšení. Buďme upřímní: je v tom prvek psychologického šílenství. Někteří investoři otevřeně přiznávají, že se na vlně snášejí, protože nechtějí promeškat další velkou věc, i když se jim ocenění zdá šílené reuters.com . Když lidé začnou říkat: „Jasně, vypadá to jako bublina, ale vylezu ven, než praskne“ – to je učebnicová mentalita bubliny.

🟢 Znamení, že umělá inteligence (nutně) není bublina: (Zelená světla naznačují, že se v tom skrývá skutečný obsah…)

Dochází ke skutečným technologickým průlomům. Na rozdíl od některých minulých bublin postavených na pouhých spekulacích, umělá inteligence přinesla skutečné inovace. Velké jazykové modely, jako je ChatGPT , dělají věci, které dříve nebyly možné – od kreslení dokumentů přes kódování až po kreativní práci. Společnosti nacházejí nové možnosti (např. umělá inteligence dokáže analyzovat data nebo obrázky během několika sekund, úkoly, které lidem trvaly dny). Nejde o vaporware; jsou to produkty, které se používají v produkčním prostředí. Praktická hodnota možná jen potřebuje čas, aby dohnala vysoká očekávání, ale není to klam. Zvýšení produktivity by se mohlo projevit s tím, jak se technologie zlepší a jak se firmy naučí efektivně integrovat umělou inteligenci. Jinými slovy, potenciální návratnost je reálná, i když načasování je nejisté.
Velcí hráči mají silné základy. Mnoho společností, které vedou v oblasti umělé inteligence (Microsoft, Google, Amazon atd.), nejsou žádné startupy, které se objevují ze dne na den – jsou to ziskoví giganti s rozmanitým zaměřením. Nárůst jejich akcií v souvislosti se zprávami o umělé inteligenci přichází na převahu klíčových podniků, které skutečně vydělávají peníze. Například divize cloudových technologií těchto společností zaznamenávají dvojciferný růst tržeb, a to především díky poptávce po službách umělé inteligence (reuters.com) . To je legitimní růst, ne jen humbuk. A mají peněžní toky na financování svých dobrodružství v oblasti umělé inteligence na poměrně dlouhou dobu. To poskytuje polštář, který čistě spekulativním bublinám (u společností, které nemají žádné příjmy) chybí.
Adopce může být pomalá, ale roste. I když se zatím jen několik projektů umělé inteligence dostalo do popředí, tyto úspěchy ukazují cestu pro další. Investoři s dlouhodobou perspektivou poznamenávají, že dnešní nízká míra adopce není spolehlivým ukazatelem budoucnosti – je to výchozí bod. reuters.com . Technologie umělé inteligence se rychle zlepšuje a jak se stává uživatelsky přívětivější a důvěryhodnější, bude ji nasazovat stále více firem. Jeden investor ji přirovnal k ranému internetu: pomalý začátek, ale nakonec to všechno změnilo. Ve skutečnosti přímo řekl: „Nemyslím si, že jsme ještě ve fázi bubliny,“ protože očekává, že adopce (a tržby) časem doženou humbuk k úspěchu. reuters.com . Pokud má pravdu, dnešní závratné ocenění by mohla být v budoucnu opodstatněná (růst do násobků, tak říkajíc).
Infrastruktura a dlouhodobé sázky. Jak jsme diskutovali, peníze jdoucí do umělé inteligence neplní jen kapsy manažerů nebo se neutrácejí za reklamy na Super Bowl pro hloupé startupy. Budují páteř ekonomiky více založené na umělé inteligenci – a tato aktiva přetrvávají. Pokud dochází k nadměrným investicím, slouží vizi, v kterou většina technologických lídrů skutečně věří: že umělá inteligence bude stejně revoluční jako elektřina nebo internet. Je těžké nazvat něco čistou bublinou, když do skutečného fungování technologie je investováno 400 miliard dolarů. reuters.com . Z dlouhodobého hlediska může tato infrastruktura umožnit skutečné zvýšení produktivity, i když jednotlivé společnosti selžou.
Korekce a opatrnost se již objevují. Na rozdíl od minulých bublin, kdy byla varování ignorována až příliš pozdě, zde vidíme zdravou debatu a určitou sebekorekci, zatímco boom probíhá. Významná část generálních ředitelů (v jednom průzkumu asi 40 %) se již domnívá, že korekce je na spadnutí, a investuje opatrněji insights.som.yale.edu . Vidíme také investory, kteří používají zajišťovací strategie (opráší si herní plány z éry internetových společností, aby se zabránilo nejhoršímu, co bublina udělala) reuters.com . Paradoxně může toto povědomí zabránit tomu, aby se bublina plně nafoukla, nebo alespoň chaoticky praskla – určitý vzduch se uvolňuje prostřednictvím skepticismu, i když nadšení přetrvává.

Takže... bublina, nebo ne? Možná v tuto chvíli očekáváte jednoduché ano nebo ne, ale pravda je nuance. Umělá inteligence v roce 2025 má některé rysy podobné bublinám (humbuk před realitou místy, spekulativní investice, skoky vyvolané strachem) a některé silné fundamenty (skutečný technologický pokrok, ziskové kotvy, angažovaná výstavba infrastruktury). Je možné , že se nacházíme v minibublině, která by se mohla v určitých oblastech vyfouknout nebo prasknout – například bychom mohli být svědky otřesu, kdy slabší startupy v oblasti umělé inteligence zkolabují a přehnaně propagované projekty budou odepsány. To ale neznamená, že celý „boom umělé inteligence“ zmizí; mohla by se jen stát uzemněnější. Na druhou stranu je také možné, že se jednoduše nacházíme v raných fázích dlouhé revoluce umělé inteligence – což znamená, že současná ocenění budou nakonec ospravedlněna světoměnnými zlepšeními, i když narazíme na několik překážek.

Spíše než abych dal celému hnutí umělé inteligence jednoslovný název, řekl bych: některé části umělé inteligence jsou v bublině a některé ne. Výzvou (a příležitostí) je zjistit, která je která – ideálně dříve, než to udělá trh. A to nás vede k naší závěrečné části… co byste s tím vlastně měli dělat?

Jak se (chytře) orientovat v humbuku kolem umělé inteligence

Zda je umělá inteligence bublina, není jen filozofická otázka – má to skutečné důsledky pro firmy i profesionály. Pokud jste (nebo se jím chcete stát) obchodním nebo technologickým lídrem, musíte dnes činit rozhodnutí, která budou zítra vypadat chytře, bez ohledu na to, jak se situace vyvine . Pojďme si tedy na závěr dát několik přímých rad , jak se v době humbuku kolem umělé inteligence posunout vpřed:

Zaměřte se na skutečné problémy a návratnost investic. Nezavádějte umělou inteligenci jen kvůli umělé inteligenci samotné nebo proto, že „to dělá každý“. Místo toho identifikujte konkrétní obchodní problémy , kde by umělá inteligence mohla nabídnout řešení, a provádějte malé experimenty s jasnými kritérii úspěchu. Změřte výsledky. Pokud nástroj umělé inteligence zlepší dobu odezvy zákazníků o 50 %, je to fantastické – to je vítězství, na kterém můžete stavět. Pokud nepohne s věcmi, možná ještě není připravený (nebo není ten správný případ použití). V dobách bubliny je disciplína vaším přítelem . Jak varoval Solomon z Goldman Sachs, investuje se mnoho kapitálu, který nepřinese návratnost investic (insights.som.yale.edu ) – ujistěte se, že ten váš není součástí této části.
Překonejte humbuk – ptejte se na složité otázky. Když vám dodavatel nabídne „řešení založené na umělé inteligenci“, buďte konkrétní. Požádejte ho, aby vysvětlil, jak umělou inteligenci používá, jaká data potřebuje a jaké výsledky má prokázané. Pokud nedokáže odpovědět, buďte opatrní – s nálepkou umělé inteligence by mohl prodávat jen laciný olej. Stejně tak interně pěstujte kulturu, kde váš tým může vyjádřit skepsi. Je zdravé zaujmout postoj „ukaž mi hodnotu“. To neznamená, že se stanete odpůrcem umělé inteligence; znamená to, že se stanete pro due diligence . Nezapomeňte, že i šampioni umělé inteligence, jako je David Siegel z Two Sigma, říkají, že současná vlna mísí spoustu „spekulací“ s fakty. insights.som.yale.edu . Oddělte je co nejlépe.
Investujte do lidí, nejen do technologií. S umělou inteligencí vítězí ty společnosti, které také školí své lidi, aby ji efektivně používaly. To může znamenat zvýšení kvalifikace vašich inženýrů v technikách strojového učení, vzdělávání vašich analytiků v interpretaci výstupů umělé inteligence nebo školení zaměstnanců pracujících se zákazníky v práci s nástroji umělé inteligence. Kombinace člověka a umělé inteligence má tendenci v mnoha úkolech porážet samotnou umělou inteligenci (a samotného člověka). Posílením postavení svých zaměstnanců zajistíte, že i když některé sliby týkající se umělé inteligence selžou, zlepšíte svou základnu talentů. Navíc, pokud se technologie skutečně uchytí, budete mít tým připravený ji využít. Jak poznamenal šéf strategie společnosti McKinsey, najímají „mimořádné lidi“ a používají umělou inteligenci k tomu, aby je ještě vylepšili , ne k tomu, aby je nahradili (insights.som.yale.edu ).
Buďte agilní a sledujte vývoj. Oblast umělé inteligence se rychle mění. Dnešní přední model nebo přístup k umělé inteligenci by mohl být příští rok zastaralý. Začleňte proto do svých plánů flexibilitu. Možná byste neměli vsadit všechno na jednu platformu umělé inteligence – místo toho experimentujte s několika, nebo si zajistěte, abyste si zachovali schopnost se přizpůsobit, pokud se objeví něco lepšího. Také buďte informovaní : ne tím, že se budete topit v každé novinkě o umělé inteligenci, ale sledováním klíčového vývoje ve vašem odvětví. Pokud dojde ke skutečnému průlomu, nechcete být poslední, kdo se o něm dozví, protože jste umělou inteligenci zavrhli jako „pouhý humbuk“. Vyvažte skepticismus s otevřeností. Představte si to jako skenování oblohy a hledání bouří a slunečných přestávek, abyste mohli upravit svůj kurz.
Připravte se na více možných výsledků. Co když je umělá inteligence bublina a ona praskne? Co když není a transformuje vaše odvětví? Chytrý lídr se připraví na obojí. Mějte plán B, pokud by daná drahá iniciativa v oblasti umělé inteligence nedosáhla požadovaných výsledků – možná by se dala přepracovat nebo zredukovat na skromný užitečný nástroj, spíše než na rychlý pokus o proměnu. Naopak mějte plán, pokud by umělá inteligence skutečně začala přinášet výsledky – jak by vaše firma zvládla rychlý příliv nových dat nebo automatizačních příležitostí? Jak se role a procesy přizpůsobí? Zátěžovým testováním vaší strategie v scénáři prasknutí bubliny i scénáři boomu budete připraveni na cokoli, co přijde.

Zakončeme to touto myšlenkou: Umělá inteligence je mocný nový nástroj – jako oheň, elektřina nebo internet – a s každým skvělým nástrojem přichází velká zodpovědnost (a ano, i trochu chaosu). V počátcích elektřiny probíhaly divoké spekulace a mnoho neúspěšných experimentů, ale dnes by jen málokdo řekl, že elektřina byla „bublina“, která praskla; byla to revoluce, jejíž dozrání si vyžádalo čas. Umělá inteligence by si klidně mohla vytyčit podobnou cestu. Na cestě se mohou objevit pády a zklamání (takže se připoutejte), ale cesta nemusí být nutně neúspěchem – je to pokrok, jen s úskalími a zvraty.

Je tedy umělá inteligence bublina? V některých ohledech ano , v mnoha ohledech ne . Nejlepším přístupem je nebrat se k umělé inteligenci ani jako k skřítkovému prachu, ani jako k jedu. Berte ji jako vyvíjející se příležitost: takovou, kterou je třeba prozkoumat s nadšením a opatrností. Investujte do ní uvážlivě, využívejte ji tam, kde to dává smysl, a zůstaňte uzemněni v službě skutečným potřebám. Pokud to dokážete, budete se svézt na vlně umělé inteligence, ať už se jemně valí, nebo občas narazí na břeh. Koneckonců, bubliny jsou dočasné – ale solidní strategie a chytré inovace? Ty jsou nadčasové.

Doufejme, že tato konverzace vrhla trochu světla (a nejen naléhala na kritiku) na otázku bubliny s umělou inteligencí. Máte potřebné znalosti – teď se pusťte do toho a veďte moudře v tomto věku umělé inteligence!

Zdroje: Nedávná analýza a komentáře k boomu/bublině umělé inteligence, včetně agentur Reuters, Bloomberg, Fortune, Yale Insights a dalších, týden končící 1. listopadu 2025.

Poradenství v oblasti prodeje s využitím umělé inteligence , automatizace marketingu na sociálních sítích s využitím umělé inteligence , zadávání dat s využitím umělé inteligence, poradenství v oblasti umělé inteligence