Umelá inteligencia (AI) už nie je futuristickým konceptom – je to realita v podnikaní. Od chatbotov v zákazníckom servise až po prediktívnu analýzu, AI mení odvetvia po celom svete. Hoci mnohé spoločnosti snívajú o vytvorení vlastných nástrojov AI, táto stratégia nemusí byť taká výhodná, ako sa zdá. Namiesto toho by sa spoločnosti mali zamerať na výber hotových riešení s integrovanými funkciami AI. Táto zmena perspektívy môže viesť k úsporám nákladov, prevádzkovej efektívnosti a konkurenčnej výhode na neustále sa meniacom trhu.

Navštívte Buinsoft.com pre viac informácií o tom, ako môže vaša firma ťažiť z riešení založených na umelej inteligencii. Preskúmajte naše špecializované Poradenstvo v oblasti integrácie umelej inteligencie a Služby integrácie údajov.

Prečo je vývoj umelej inteligencie vo vlastnej réžii nákladnou chybou

1. Časovo náročný proces vývoja

Vývoj riešení umelej inteligencie od nuly vyžaduje značné množstvo času a úsilia. Od zberu údajov až po trénovanie modelov je každá fáza náročná na zdroje. Podniky môžu stráviť mesiace alebo dokonca roky vývojom nástrojov umelej inteligencie, počas ktorých konkurenti, ktorí využívajú hotové riešenia, už môžu zbierať ovocie.

2. Vysoké náklady na vývoj

Vývoj umelej inteligencie je nákladný. Vyžaduje vysoko kvalifikovaných vedcov v oblasti dát, inžinierov strojového učenia a vývojárov softvéru. Najímanie a udržanie týchto talentov je nákladné a celková investícia môže dosiahnuť milióny dolárov. Pre väčšinu spoločností to nie je udržateľná možnosť.

3. Nepredvídateľná konkurencieschopnosť produktu

Aj po investícii do interného nástroja umelej inteligencie nie je zaručené, že bude konkurencieschopný. Trhy sa rýchlo menia a pravidelne sa zavádzajú nové funkcie umelej inteligencie. Konkurencia so špecializovanými poskytovateľmi riešení umelej inteligencie je náročná, pretože títo poskytovatelia sa sústreďujú výlučne na zdokonaľovanie a aktualizáciu svojich nástrojov, aby si udržali konkurenčnú výhodu.

4. Výzvy integrácie medzi oddeleniami

Vývoj nástroja umelej inteligencie je jedna vec, jeho integrácia do všetkých oddelení je vecou druhou. Umelá inteligencia musí komunikovať s existujúcimi systémami plánovania podnikových zdrojov (ERP), softvérom na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM), fakturačnými platformami a ďalšími nástrojmi, ktoré sú pre podnikanie kľúčové. Vytvorenie prepojení pre všetky tieto systémy je monumentálna úloha, ktorá môže trvať mesiace alebo dokonca roky.

5. Rýchlo sa meniaca technológia umelej inteligencie

Technológia umelej inteligencie sa vyvíja závratnou rýchlosťou. Dnešná “špičková technológia” môže byť už o niekoľko mesiacov zastaraná. Spoločnosti, ktoré sa pokúšajú vyvíjať vlastné nástroje umelej inteligencie, sú neustále vystavené riziku, že zaostanú. Musia neustále aktualizovať svoje modely, preškoľovať zamestnancov a prispôsobovať sa zmenám v odvetví – a to všetko popri prevádzke svojich hlavných obchodných činností.

Na čo by sa mali namiesto toho zamerať generálni riaditelia, riaditelia pre informačné technológie a technickí riaditelia?

Namiesto investovania zdrojov do vývoja vlastných nástrojov umelej inteligencie by mali vedúci pracovníci spoločností uprednostniť integráciu hotových riešení s integrovanými funkciami umelej inteligencie. Tieto riešenia sú vopred pripravené, neustále aktualizované a navrhnuté tak, aby sa ľahko integrovali do existujúcich pracovných postupov. Tu je dôvod, prečo je tento prístup rozumnejší.

1. Prijmite komplexné nástroje poháňané umelou inteligenciou

Na trhu sú už dostupné platformy ERP, CRM a fakturačné platformy založené na umelej inteligencii. Tieto riešenia sú navrhnuté tak, aby spĺňali moderné potreby podnikov, a ponúkajú všetko od prediktívnej analýzy až po automatizáciu procesov. Využitím týchto nástrojov môžu spoločnosti využiť silu umelej inteligencie bez zaťaženia vývojom.

2. Zamerajte sa na rast podnikania, nie na vývoj umelej inteligencie

AI je prostriedok na dosiahnutie cieľa, nie cieľ sám osebe. Využívaním existujúcich riešení s integrovanou AI sa podniky môžu sústrediť na svoje kľúčové kompetencie. Generálni riaditelia, riaditelia pre informačné technológie a riaditelia pre technológie by mali uprednostňovať rast tržieb, zvyšovanie spokojnosti zákazníkov a optimalizáciu prevádzky, nie riadenie zložitých projektov vývoja AI.

3. Zabezpečte plynulú integráciu naprieč všetkými obchodnými funkciami

Mnohé riešenia s podporou umelej inteligencie sú vybavené vopred vytvorenými konektormi, ktoré umožňujú integráciu s populárnymi nástrojmi, ako sú SAP, Salesforce a Oracle. To umožňuje spoločnostiam prepojiť umelú inteligenciu s existujúcimi obchodnými funkciami. Po zabezpečenie integrácie môžu podniky ihneď začať využívať funkcie vylepšené umelou inteligenciou.

4. Dosiahnite rýchlejšiu návratnosť investícií

Vývoj vlastnej umelej inteligencie môže trvať roky, kým prinesie výsledky. Zakúpením hotových riešení s podporou umelej inteligencie môžu spoločnosti dosiahnuť rýchlejšiu návratnosť investícií. To znamená, že návratnosť investícií sa realizuje skôr, čo uľahčuje zdôvodnenie investície zainteresovaným stranám.

5. Využite neustále aktualizácie a inovácie

Keď si kúpite produkt s umelou inteligenciou, nekupujete len aktuálnu verziu, ale vstupujete do inovačného cyklu. Dodávatelia pravidelne aktualizujú svoje produkty, aby držali krok s technologickým pokrokom. Firmy tak môžu profitovať z neustálych vylepšení bez toho, aby museli hnúť prstom.

Kľúčové oblasti, v ktorých integrácia umelej inteligencie môže transformovať podnikanie

1. Predaj a riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM)

Platformy CRM s podporou umelej inteligencie využívajú prediktívnu analýzu na identifikáciu predajných príležitostí a odporúčanie ďalších najlepších krokov. Nástroje ako Salesforce Einstein a funkcie HubSpot s podporou umelej inteligencie pomáhajú predajným tímom pracovať efektívnejšie, nie tvrdo.

2. Plánovanie podnikových zdrojov (ERP)

Systémy ERP založené na umelej inteligencii, ako sú Oracle Fusion Cloud a SAP S/4HANA, prinášajú automatizáciu a prediktívnu analýzu do riadenia dodávateľského reťazca, financií a ľudských zdrojov. To pomáha spoločnostiam znižovať náklady a zvyšovať prevádzkovú efektívnosť.

3. Finančné procesy a fakturácia

Softvér na fakturáciu s podporou umelej inteligencie dokáže automaticky detekovať anomálie, identifikovať duplicitné platby a znížiť počet chýb. Riešenia ako Tipalti a Coupa s umelou inteligenciou na riadenie výdavkov zefektívňujú proces fakturácie a zlepšujú finančnú prehľadnosť.

4. Analýza údajov a business intelligence (BI)

Moderné nástroje BI, ako sú Power BI a Tableau, teraz ponúkajú informácie založené na umelej inteligencii. Tieto riešenia využívajú algoritmy strojového učenia na identifikáciu vzorov vo veľkých dátových súboroch, čím pomáhajú manažérom rýchlejšie prijímať rozhodnutia založené na dátach.

5. Marketing a zákaznícka skúsenosť (CX)

Marketingové platformy založené na umelej inteligencii, ako sú Insider a Pisano, personalizujú interakcie so zákazníkmi v reálnom čase. Na základe analýzy správania zákazníkov tieto nástroje navrhujú cielené marketingové správy, čím zlepšujú mieru konverzie a spokojnosť zákazníkov.

Ako môžu generálni riaditelia, riaditelia pre informačné technológie a technickí riaditelia viesť integráciu umelej inteligencie

1. Identifikujte správne riešenia s podporou umelej inteligencie

Vedúci pracovníci v oblasti obchodu musia vyhľadávať a identifikovať platformy založené na umelej inteligencii, ktoré sú pre ich odvetvie najvhodnejšie. To znamená posudzovať dodávateľov, čítať prípadové štúdie a vykonávať testy overenia koncepcie.

2. Vytvorte jednotnú stratégiu umelej inteligencie

AI by nemal byť izolovaný projekt. Mal by byť súčasťou komplexnej stratégie, ktorá je v súlade s celkovými obchodnými cieľmi spoločnosti. Vedúci pracovníci musia zabezpečiť, aby iniciatívy v oblasti AI zvyšovali efektívnosť, zlepšovali spokojnosť zákazníkov a podporovali rast tržieb.

3. Zabezpečte hladký proces riadenia zmien

Zavedenie nástrojov umelej inteligencie môže byť rušivé, preto by mali vedúci pracovníci pripraviť zamestnancov na zmenu. Školenia, podpora používateľov a jasná komunikácia môžu zabezpečiť hladký prechod.

4. Uprednostňujte kvalitu údajov a Správa

AI sa spolieha na kvalitné údaje. Spoločnosti musia investovať do čistenia, správy a riadenia údajov, aby zabezpečili presnosť a nestrannosť algoritmov AI.

5. Monitorujte, merajte a optimalizujte

Výkon umelej inteligencie by mal byť neustále monitorovaný. Ak niektoré funkcie nedosahujú požadovanú úroveň, vedúci pracovníci by mali poskytnúť spätnú väzbu dodávateľom a požiadať o vylepšenia. Tento cyklus neustáleho zlepšovania zaručuje maximálnu návratnosť investícií.

Záver

Úloha umelej inteligencie v podnikaní je nepopierateľná, ale vytváranie nástrojov umelej inteligencie od nuly už pre väčšinu spoločností nie je realizovateľnou stratégiou. Generálni riaditelia, riaditelia pre informačné technológie a technickí riaditelia musia uznať, že kľúčom k úspechu je prijatie riešení založených na umelej inteligencii, ktoré sa bezproblémovo integrujú do ich existujúcej infraštruktúry.

Ďalšie informácie nájdete na stránke Buinsoft.com.

Súvisiace otázky, na ktoré nájdete odpovede v tomto článku blogu.

Všeobecné otázky týkajúce sa umelej inteligencie

Čo je integrácia umelej inteligencie do podnikania?
Ako môže umelá inteligencia pomôcť podnikom rásť?
Aké sú hlavné výhody umelej inteligencie v podnikových operáciách?
Prečo je umelá inteligencia dôležitá pre firmy a korporácie?
Ktoré odvetvia majú z umelej inteligencie najväčší prospech?

Stratégia umelej inteligencie pre generálnych riaditeľov, riaditeľov pre informačné technológie a technických riaditeľov

Mali by spoločnosti vyvíjať vlastné nástroje umelej inteligencie?
Aká je najlepšia stratégia v oblasti umelej inteligencie pre generálnych riaditeľov, riaditeľov pre informačné technológie a technických riaditeľov?
Ako spoločnosti integrujú umelú inteligenciu do svojich obchodných procesov?
Čo by mali spoločnosti zvážiť pred zavedením umelej inteligencie?
Ako môžu generálni riaditelia úspešne zaviesť umelú inteligenciu vo svojich spoločnostiach?

Náklady a riziká vývoja umelej inteligencie

Koľko stojí vývoj softvéru umelej inteligencie?
Aké sú riziká budovania umelej inteligencie interne?
Ako môžu spoločnosti znížiť náklady na vývoj umelej inteligencie?
Je lepšie kúpiť softvér umelej inteligencie alebo ho vytvoriť?
Aké sú výzvy spojené s vývojom umelej inteligencie vo vlastnej spoločnosti?

Nástroje a technológie umelej inteligencie

Aké sú najlepšie obchodné nástroje s podporou umelej inteligencie?
Ktoré nástroje umelej inteligencie sú nevyhnutné pre malé a stredné podniky (MSP)?
Ktoré CRM platformy majú integrovanú umelú inteligenciu?
Ktoré ERP platformy sú poháňané umelou inteligenciou?
Čo je automatizácia umelej inteligencie a ako funguje?

Transformácia podnikania poháňaná umelou inteligenciou

Ako umelá inteligencia mení obchodné procesy?
Aké sú najnovšie trendy v oblasti umelej inteligencie pre podniky?
Ako môže umelá inteligencia zlepšiť zákaznícku skúsenosť (CX) a personalizáciu?
Ako umelá inteligencia pomáha pri riadení dodávateľského reťazca?
Ako môže umelá inteligencia zlepšiť rozhodovanie v podnikaní?

Prijatie, integrácia a osvedčené postupy

Ako podniky úspešne integrujú umelú inteligenciu do existujúcich systémov?
Aké sú osvedčené postupy pri zavádzaní umelej inteligencie v podnikoch?
Aké sú najúspešnejšie prípadové štúdie implementácie umelej inteligencie?
Koľko času trvá integrácia umelej inteligencie do spoločnosti?
Aké sú základné nástroje integrácie umelej inteligencie pre moderné podniky?

Zdieľať

Budúcnosť integrácie umelej inteligencie v podnikaní

Nová éra pre spoločnosti, korporácie a podniky

Úvod