Kısa cevap: Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'ın Kimi K3 modelinin 23 Ekim 2026'da yayınlanan yeni sürümü. Aynı 2,8 trilyon parametreli mimariyi ve 1 milyon tokenlik bağlam penceresini koruyor, ama kodlama, ajan görevleri ve uzun belgeler için yeniden eğitildi. Milyon giriş tokeni 2 dolar, milyon çıkış tokeni 10 dolar; Kimi K3'ten üçte bir daha ucuz. Moonshot, tam ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar yayınlanacağını söylüyor. Moonshot'ın kendi rakamlarına göre kodlama testlerinde artık Claude Opus 5.5'in yanında ve GPT-6 Astra'nın önünde.
Ağırlıkları açık kaynak olduğunda Kimi K3'ü Ağustos'ta yazmıştık. O günden beri birçok Avrupalı şirketin bize ilk sorduğu model oldu; çünkü ucuz ve kendi sunucularınızda çalışabiliyor. Bu rehber K3.1 Pro'nun neyi değiştirdiğini, gerçek işlerde ne kadara mal olduğunu, bugün nasıl erişileceğini, "4 Kasım'a kadar açık ağırlık" sözünün pratikte ne anlama geldiğini ve 2026'da bir şirket için Claude, GPT ve Gemini'nin yanında nerede durduğunu anlatıyor. Avrupa genelindeki şirketler için yapay zeka ajanları geliştiriyor ve her büyük modeli müşteri verisiyle test ediyoruz; aşağıdaki görüşler lansman yazısından değil, kullanımdan geliyor.
Beş maddede Kimi K3.1 Pro
- 23 Ekim 2026'da yayınlandı. Moonshot AI (Pekin) tarafından Kimi uygulaması, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API'de. Model kimlikleri:
kimi-k3.1-provekimi-k3.1-pro-highspeed. - Aynı model, yeni eğitim. Toplam 2,8 trilyon parametre, token başına yaklaşık 104 milyar aktif, uzman karışımı, 1 milyon token bağlam, metin ve görsel girişi. Mimari Kimi K3'ünki; fark, yüzlerce görev türünde çok daha büyük bir son eğitim turu.
- Öncekinden ucuz. Milyon token başına 2,00 dolar giriş ve 10,00 dolar çıkış, önbellekli giriş 0,20 dolar. Kimi K3 3,00 ve 15,00 dolardı. Fiyat 1 milyon tokenlik bağlamın tamamında sabit, uzun bağlam ek ücreti yok.
- Daha hızlı bir sürüm. K3.1 Pro Highspeed, Moonshot'a göre iki ile üç kat daha hızlı çalışıyor, fiyatı iki katı: 4,00 dolar giriş, 20,00 dolar çıkış.
- Açık ağırlıklar 4 Kasım 2026'ya kadar. Moonshot tam ağırlıkları lansmandan sonraki iki hafta içinde yayınlayacağına söz verdi. 27 Ekim itibarıyla henüz yayınlanmadı ve lisans açıklanmadı; K3, Kimi K3 Lisansı ile çıkmıştı.
Kimi K3'e göre ne değişti
Üç şey, hepsi yeni mimariden değil yeniden eğitimden geliyor.
- Ajan ve kodlama işleri. Modelin bir terminalde gerçek görevleri bitirmesi gereken Terminal-Bench 4.0'da K3.1 Pro yüzde 65,7 alıyor; GPT-6 Astra yüzde 58,2, Claude Opus 5.5 yüzde 66,4. Uzun yazılım görevi testi SWE-Marathon'da yüzde 51,7 ile önde. Moonshot'ın kendi uzun soluklu kodlama testinde 55,95'ten 61,2'ye çıktı.
- Daha az uydurma. Moonshot'ın iddia düzeyindeki halüsinasyon testi K3'te yüzde 23,4 iken K3.1 Pro'da yüzde 8,3'e düştü. İş kullanımı için bu, herhangi bir kodlama puanından daha önemli: sözleşmelerinizi okuyan ve müşterilere cevap veren bir ajanın uydurmayı bırakması gerekir.
- Ofis ve finans işleri. Finansal modelleme, araştırma ve "iş operasyonu" görevleri 7 ile 12 puan arttı; model tabloları ve belgeleri daha güvenilir okuyor (OfficeQA Pro 64,4, Claude Opus 5.5 62,2).
Hâlâ geride kaldığı yerler: zor bilim ve matematik akıl yürütmesi (HLE-Diamond yüzde 39,4; Claude Opus 5.5 60,9, GPT-6 Astra 65,8), ProgramBench (31,5; Claude 65,0) ve görsel anlama (MMMU-Pro 84,1; 87,7). Kullanım alanınız derin araştırma ya da çok modlu analizse ABD modelleri hâlâ önde. Ajanlar, kod ve belgelerse fark kapandı.
Yukarıdaki rakamların hepsi Moonshot'ın kendi ölçümü; Claude Code çatısıyla maksimum çabada koşulmuş, rakip puanları kendi kamuya açık raporlarından alınmış. Bağımsız sıralamalar yetişene kadar bunları karar değil yön olarak görün.
Bir iş gerçekte ne kadara mal oluyor
Milyon token başına fiyat soyut; aynı şeyi işler üzerinden gösterelim. Bir token kabaca bir İngilizce kelimenin dörtte üçü.
| İş | Token giriş / çıkış | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|---|
| Sipariş verisiyle bir müşteri e-postasını yanıtlamak | 2.000 / 300 | 0,007 dolar | 0,011 dolar |
| 40 sayfalık bir sözleşmeyi özetlemek | 25.000 / 1.500 | 0,065 dolar | 0,098 dolar |
| CRM verisinden 100 kişiselleştirilmiş satış e-postası taslağı | 150.000 / 40.000 | 0,70 dolar | 1,05 dolar |
| Destek ajanı, günde 500 kayıt, bir ay | 30M / 4,5M | yaklaşık 105 dolar | yaklaşık 158 dolar |
Karşılaştırma için: Google'ın 13 Ekim'de genel kullanıma açılan Gemini 4 Argon modeli Kasım sonuna kadar aynı 2 ve 10 dolar fiyatla listeleniyor; 1 Aralık'ta fiyatın iki katına çıkacağı bildiriliyor. Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra token başına birkaç kat daha pahalı. Bir ajan projesinde model kullanımının küçük bir kalem olmasının sebebi bu: yapay zeka ajanı maliyet rehberimizde tipik bir ajan için ayda 20 ile 150 EUR bütçeliyoruz ve K3.1 Pro bu aralığın alt ucuna düşüyor.
Bugün nasıl kullanılır
- Sohbet ve belgeler: kimi.com, iOS ve Android uygulamaları, Kimi Work masaüstü uygulaması (3.1.0 ve üzeri).
- Kodlama: Kimi Code,
/modelkomutuyla geçiş. - API: Kimi API, OpenAI uyumlu; GPT modelleri için yapılmış her araç temel URL ve model adı değiştirilince çalışıyor. Erişim en az 1 dolarlık yüklemeyle açılıyor, sıfır veri saklama seçeneği var. Fiyatlar ve belgeler platform.moonshot.ai adresinde.
- Yönlendirici üzerinden: OpenRouter modeli
moonshotai/kimi-k3.1-proolarak listeliyor; birkaç model için tek anahtar isteyenlere uygun. - Kurumsal: Kimi Enterprise'da model varsayılan olarak kapalı; bir yöneticinin açması gerekiyor.
Açık ağırlıklar: "4 Kasım'a kadar" sizin için ne demek
Açık ağırlık, modeli indirip kendi kontrolünüzdeki donanımda çalıştırabilmeniz demek; birçok Avrupalı şirket için veri sorusunu çözüyor: hiçbir şey sunucularınızdan çıkmıyor. Plan yapmadan önce iki uyarı.
- Donanım ciddi. K3.1 Pro, K3 ile aynı formatta gelirse ağırlıklar diskte yaklaşık 1,56 TB ve toplam 2 TB ya da daha fazla GPU belleğine sahip çok düğümlü bir GPU kümesi gerekiyor. Bu tek bir sunucu değil, altı haneli bir kurulum ya da kiralık küme. Çoğu şirket için mantıklı yol sıfır veri saklamalı API ya da kiralık GPU'da daha küçük bir açık model.
- Lisans henüz yayınlanmadı. K3 Moonshot'ın kendi lisansını kullanıyordu. Üzerine ürün kurmadan önce yayın anında model kartına bakın. Moonshot ayrıca siber güvenlikle ilgili eğitim verisinin açık ağırlıklı sürümden çıkarıldığını söyledi.
Kimi API'yi çağıran bir uygulama ise sıradan barındırma ister. Bu tür kurulumu her hafta yapıyoruz: örneğin barındırma markamız neurhost, sunucu yönetmek istemeyen şirketler için birkaç model API'siyle konuşan Next.js ve Node uygulamalarını günlük yedek ve isimli bir mühendisle barındırıyor.
K3.1 Pro bir şirket için nereye oturuyor
Bir yıllık ajan projelerinden sonra kuralımız: modeli iş başına, kendi verinizde seçin ve değiştirme seçeneğini elde tutun. Bu açıdan K3.1 Pro şu işler için güçlü bir aday.
- Hacimli satış erişimi ve araştırma. Bir şirketin web sitesini ve CRM notlarını okuyup kişiselleştirilmiş ilk e-postayı taslaklamak, ucuz ve doğru bir modelin kazandığı türden uzun bağlamlı, yüksek hacimli iş. B2B satış birimimiz IT SalesaaS bu tür hatları BT ve yazılım şirketleri için işletiyor; arkasındaki model markaya göre değil, nitelikli müşteri adayı başına maliyete göre seçiliyor.
- Belge yoğun arka ofis. Faturalar, sözleşmeler, ihaleler, uzun e-posta zincirleri: sabit fiyatlı 1 milyon tokenlik pencere, dosyayı parçalamak yerine tamamını modele verebilmek demek.
- Kodlama ajanları ve iç araçlar. Claude'un yanındaki Terminal-Bench ve SWE-Marathon puanlarıyla, fiyatın küçük bir kısmına iç otomasyon betikleri ve entegrasyon işleri için yeterli.
- Çok kullanıcılı sohbet ürünleri. Dijital ikizin bir kişinin sesiyle günde yüzlerce sohbete cevap verdiği yapay zeka ikiz platformumuz TalkMie gibi bir ürün, mesaj başına maliyete ve cevap uydurmamaya bağlı yaşar. Orada izlediğimiz rakam halüsinasyon iyileşmesi.
Hâlâ Claude ya da GPT seçeceğimiz yerler: zor analitik akıl yürütme, basit görsel okumanın ötesindeki çok modlu işler ve ABD'li tedarikçinin satın alma şartı olduğu durumlar. Gemini seçeceğimiz yer: zaten Google Workspace içindeki iş yükleri. Nasıl karar verdiğimiz için yapay zeka ajanı rehberimize, model karşılaştırmasının verinizde nasıl yapıldığı için yapay zeka entegrasyon danışmanlığı sayfamıza bakın.
Geçmeli misiniz?
Kimi K3'ü zaten API üzerinden kullanıyorsanız: evet, bugün. Aynı mimari, aynı bağlam, daha düşük fiyat, daha az halüsinasyon; model kimliğini değiştirip testlerinizi yeniden koşun. Başka bir tedarikçi kullanıyorsanız ve iş ajan, kod ya da belgeyse: karar vermeden önce 50 gerçek görevde iki haftalık karşılaştırma yapın. İş araştırma ya da çok modlu analizse: bağımsız testleri ve açık ağırlık yayınını bekleyin. Bu karşılaştırmaları sabit fiyatlı yapay zeka ajanı projesinin parçası olarak, verinizde ücretsiz bir haftalık prototiple yapıyoruz; fiyatlara bakın ya da info@buinsoft.com adresine yazın.
Son güncelleme 27 Ekim 2026. Fiyatlar ve test rakamları Moonshot AI'ın lansman materyallerinden ve API fiyat sayfasından, 23 ile 26 Ekim 2026 arasındaki haberlere göre alınmıştır; değişebilir. Buinsoft fiyatları KDV hariçtir.
